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文檔簡(jiǎn)介
1、呼吸是人體生命存在的征象之一,是日常綜合監(jiān)護(hù)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。研究表明,房顫,高血壓,心臟病等與呼吸功能障礙有很大關(guān)系。對(duì)呼吸的研究是移動(dòng)生命監(jiān)護(hù)儀中關(guān)鍵功能之一,主要用于:對(duì)高危病人的呼吸率的監(jiān)護(hù),新生兒呼吸率的監(jiān)護(hù)以及阻塞型睡眠呼吸暫停綜合癥(OSAS,Obstructive Sleep Apnea Syndrome)的檢測(cè)。
傳統(tǒng)生命監(jiān)護(hù)儀使用鼻孔傳感器檢測(cè)呼吸,該方法影響使用者的日?;顒?dòng),而且也不雅觀,不適宜用在移動(dòng)生
2、命監(jiān)護(hù)儀中。心電監(jiān)護(hù)是最容易測(cè)得并且是最常使用的電反應(yīng)診斷法,測(cè)得的心電信號(hào)中不僅包含了心臟的功能信息,而且包含了人體其它系統(tǒng)如呼吸系統(tǒng)的信息。隨著心電信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展,人們已能夠從心電信號(hào)中提取呼吸信息(EDR,ECG-derived Respiratory Signal)。該方法不需要附加呼吸檢測(cè)設(shè)備,因而大大降低了設(shè)備的復(fù)雜性,減小了使用者的不便,可用于日常監(jiān)護(hù)。我們主要研究從單通道心電信號(hào)中提取呼吸信息,利用提取的呼吸信息監(jiān)測(cè)
3、使用者實(shí)時(shí)的呼吸情況,在長(zhǎng)時(shí)間未檢測(cè)到呼吸的情況下發(fā)出報(bào)警信息,防止被監(jiān)測(cè)者因呼吸暫停時(shí)間過長(zhǎng)而猝死。
本文第一部分介紹了本課題的研究背景及意義。介紹了國(guó)內(nèi)外關(guān)于EDR算法的研究現(xiàn)狀及趨勢(shì),對(duì)本研究中所采用的信號(hào)來(lái)源及仿真工具做了簡(jiǎn)要說明。
第二部分為心電信號(hào)預(yù)處理。我們首先介紹了心電信號(hào)的基本知識(shí),心電信號(hào)的噪聲來(lái)源及特點(diǎn),然后介紹了小波變換的基本知識(shí),重點(diǎn)介紹了小波變換的極大值(或過零)點(diǎn)和信號(hào)突變點(diǎn)之間的關(guān)系。
4、在這部分的最后,我們采用Coif4小波對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行7層小波變換,采用分解重構(gòu)法去除基線漂移,然后采用改進(jìn)的閾值算法去除工頻和肌電干擾,得到“干凈”的心電信號(hào)。
第三部分是EDR算法的核心部分。在本節(jié),我們首先介紹了兩種主要的EDR算法——基于心率變異(HRV,Heart Rate Variability)的方法和基于平均心電軸的方法。接著給出了本課題的算法——單通道心電中提取呼吸信息,首先,我們利用小波變換檢測(cè)到了心電信號(hào)的
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