改進的遺傳算法在變壓器優(yōu)化設計中的研究與應用.pdf

1、我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，給變壓器廠家?guī)砹诵碌纳鷻C與希望，但是交貨周期的縮短、原材料價格的不斷上漲，也帶來了新的挑戰(zhàn)。利用最優(yōu)化方法與計算機輔助設計技術進行變壓器優(yōu)化設計，可以縮短產品的設計周期、降低產品的生產成本，增強產品的市場競爭力，增加產品的經(jīng)濟效益。
　　本文研究了變壓器優(yōu)化設計方案，建立了基于綜合能效費用的變壓器優(yōu)化設計數(shù)學模型。根據(jù)客戶的需求和企業(yè)的需要，采用綜合能效費用對變壓器進行綜合評價，從而選擇技術可行及經(jīng)濟最優(yōu)的變

2、壓器。目標函數(shù)采用綜合能效費用的思想，變壓器優(yōu)化計算屬于強約束的優(yōu)化問題，所以應用了懲罰的思想對目標函數(shù)進行處理，并采用加權系數(shù)的方法實現(xiàn)，這樣不但對約束條件進行了有效約束，同時還有利于遺傳的連續(xù)性和種群的進化。
　　變壓器的優(yōu)化設計是一個離散性、多變量、非線性、多目標混合型規(guī)劃問題?；具z傳算法存在早熟及收斂速度緩慢等問題，通常獲得的是局部最優(yōu)解，而不是全局最優(yōu)解。此外，也無法滿足在遺傳進化中對某些參數(shù)的動態(tài)、變化的要求，尤其是