基于CMAC的網絡控制系統(tǒng)控制方法研究.pdf

1、近年來,隨著計算機網絡通信技術的發(fā)展,其應用已經涉及各行各業(yè),網絡控制系統(tǒng)(Networked Control Systems,NCS)便在這樣的環(huán)境下應運而生。它將傳統(tǒng)的通信與計算機網絡技術應用到了工業(yè)控制中去,并融合了傳感器技術等,以網絡作為系統(tǒng)各部件之間傳輸數(shù)據及信號的載體,達到遠程監(jiān)控及共享資源的目的,成為近年來國際學術界研究的熱點之一。但是,隨著網絡引入控制系統(tǒng)中,其產生的數(shù)據丟包和隨機時延不可避免的會對系統(tǒng)的控制效果產生影響

2、,導致控制性能惡化、系統(tǒng)不穩(wěn)定或者穩(wěn)定域變小。
　　本文以小腦模型神經網絡控制器(Cerebellar Model Articulation Controller,CMAC)為基礎,把傳輸網絡以及被控對象看作是一個時變的被控系統(tǒng),分別針對具有數(shù)據丟包和隨機時延的網絡控制系統(tǒng),設計了兩種控制方法以實現(xiàn)對控制性能的改善:
　　第一種方法針對具有數(shù)據丟包的網絡控制系統(tǒng),通過小腦模型神經網絡控制器與PD控制器的復合控制實現(xiàn)前饋反饋控

3、制,且PD控制器的參數(shù)由模糊推理機自適應整定,根據誤差信號的大小,采用模糊PD控制和直接PD控制的復合切換控制系統(tǒng),即在小偏差時采用直接PD控制,以獲得比模糊PD控制更高的穩(wěn)態(tài)精度,而在大偏差時采用模糊PD控制,可以得到比直接PD控制更快的動態(tài)響應和更小的超調量。
　　第二種方法針對具有隨機時延的網絡控制系統(tǒng),采用Smith反饋補償回路對系統(tǒng)時延進行補償,同時,由于被控系統(tǒng)的時延參數(shù)是隨機的,且越新的數(shù)據越能反應系統(tǒng)當前的狀態(tài),因