無線傳感網(wǎng)絡能耗優(yōu)化問題及RFID場強分布建模的研究.pdf

1、本文針對物聯(lián)網(wǎng)中的兩個核心技術——射頻識別技術和無線傳感網(wǎng)絡技術，基于優(yōu)化方法和機器學習算法在能耗優(yōu)化和場強建模方面進行了相關的研究。主要研究工作歸納如下:
　　 首先，基于環(huán)狀網(wǎng)絡模型，對傳感器節(jié)點的能耗問題進行了建模，并進一步給出了相應的優(yōu)化問題的描述，然后利用混沌粒子群優(yōu)化算法對所提出的能耗問題進行了仿真研究，同時與混沌優(yōu)化算法、遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化性能進行了比較。
　　 其次，在自由搜索算法的基礎上，提

2、出了一種基于雙種群的自由搜索算法，通過數(shù)值仿真驗證了算法的有效性，并進一步將算法應用于無線傳感網(wǎng)絡能耗問題的優(yōu)化研究中。
　　 最后，提出了一種基于支持向量機的RFID讀寫器場強分布的預測方法。在初始階段，通過構建的實驗平臺采集需要的實驗數(shù)據(jù)，然后利用支持向量機算法對樣本數(shù)據(jù)進行訓練，經(jīng)過對樣本數(shù)據(jù)的訓練，得到一個RFID讀寫器場強分布的預測模型，通過得到的預測模型實現(xiàn)對RFID讀寫器場強分布的預測。
　　 本文的創(chuàng)新工