基于SVM算法的垃圾郵件過濾研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 本文針對國內(nèi)中文垃圾郵件過濾研究缺乏語料庫的問題，首先收集了700多封郵件建立了語料庫。再在這個語料庫的基礎(chǔ)上進行研究，將郵件文本特征向量化，利用支持向量機文本分類算法進行二值分類，并根據(jù)郵件過濾中代價不對稱問題對支持向量機算法進行了Cost-sensitive改進。 論文利用支持向量機算法和代價敏感的支持向量機算法對樣本進行訓(xùn)練和分類測試。實同時，結(jié)合中文分詞，特征提取等垃圾郵件過濾問題中的關(guān)鍵技術(shù)，本文設(shè)計開發(fā)了一個

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