基于分塊聚類的車牌圖像二值化方法及車牌定位方法研究.pdf

1、我國交通現(xiàn)代化進(jìn)程地迅速發(fā)展，對交通管理和控制提出了更高的要求，車輛自動識別是實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)的一項(xiàng)重要技術(shù)。汽車牌照自動識別技術(shù)是實(shí)現(xiàn)車輛自動識別系統(tǒng)的一種重要的技術(shù)手段。而從包含汽車牌照的圖像中準(zhǔn)確、迅速地定位牌照位置是實(shí)現(xiàn)車牌自動識別的一個關(guān)鍵步驟。 本文對車牌定位問題進(jìn)行了深入地研究，把車牌定位分為四步進(jìn)行。首先對原始車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括彩色圖像灰度化和灰度圖像二值化；接著對車牌位置進(jìn)行初定位；然后對初定位后的

2、車牌圖像進(jìn)行幾何校正；最后精確定位車牌位置。其中初定位和精確定位都分成上下邊界定位和左右邊界定位兩個步驟來實(shí)施。 論文介紹了車牌定位方法所依據(jù)的車牌區(qū)域特征和我國車牌的特點(diǎn)，說明了本文實(shí)驗(yàn)所采用的圖像，給出了本文所采用的車牌定位算法的總流程圖，對車牌圖像的二值化方法進(jìn)行了研究，提出一種新的基于分塊聚類的車牌圖像二值化方法；詳細(xì)地分析了車牌圖像的紋理特征，討論了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車牌初定位方法和基于投影的車牌初定位方法，在此基礎(chǔ)上，