基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的改進(jìn)的線性回歸預(yù)測(cè)算法.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有用的知識(shí)的過程。近年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成了商業(yè)銷售領(lǐng)域的核心技術(shù)，被廣泛應(yīng)用到了諸多領(lǐng)域，引起了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界極大的關(guān)注，如何提高數(shù)據(jù)挖掘的效率成為學(xué)術(shù)界熱門的研究課題。本文主要針對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)，商業(yè)銷售預(yù)測(cè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用研究。
　　 本文討論了數(shù)據(jù)挖掘的一般理論，包括數(shù)據(jù)挖掘的概念、任務(wù)、模式以及數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)。研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則中經(jīng)典的Apriori算法。也深入研究了線性回歸分析預(yù)測(cè)

2、算法，總結(jié)了該算法存在的問題，提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的改進(jìn)的線性回歸分析預(yù)測(cè)算法。該算法的主要思想是先使用線性回歸分析算法預(yù)測(cè)出一種藥品的銷售金額，然后利用改進(jìn)的的線性回歸分析算法預(yù)測(cè)與其相互關(guān)聯(lián)的其它藥品的銷售金額。該算法和線性回歸分析算法相比較，減少了時(shí)間開銷，提高了效率。同時(shí)，根據(jù)Apriori算法和改進(jìn)的線性回歸分析算法設(shè)計(jì)了線性回歸預(yù)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)的主要功能是挖掘研究對(duì)象的頻繁項(xiàng)集，并從頻繁項(xiàng)集(不包括頻繁1-項(xiàng)集)中挑選出支