基于圖像處理技術(shù)的尿素計(jì)包系統(tǒng)研究.pdf

1、基于視頻監(jiān)控的視頻圖像計(jì)數(shù)系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)的視覺領(lǐng)域里面是一個(gè)新興的應(yīng)用方向，也是一個(gè)備受關(guān)注的前言課題。它需要用到圖像工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別等多學(xué)科知識(shí)。本文的研究重點(diǎn)主要是作為視頻監(jiān)控中的一項(xiàng)基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù):對(duì)運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)與提取。
　　本文對(duì)國內(nèi)外相關(guān)的研究進(jìn)行了分析和總結(jié)。在此基礎(chǔ)上，對(duì)基于前景區(qū)域檢測(cè)與提取的圖像處理技術(shù)的尿素計(jì)包系統(tǒng)進(jìn)行了可行性分析。提出了一個(gè)名為“單幀-雙路圖像計(jì)包技術(shù)”的方法，在以下幾個(gè)方面作了一定

2、的研究:
　　(1)在對(duì)前景區(qū)域的檢測(cè)與提取算法討論中，列舉了幾種常用的目標(biāo)檢測(cè)算法方法原理，著重分析了背景差分的圖像分割方法，指出背景分離技術(shù)中存在閾值難以合理選取的不足，選用改進(jìn)型的OTSU法來實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，從而避開分割閾值難以選取這一難題。
　　(2)為了增強(qiáng)計(jì)算的速度，通過對(duì)一種分別結(jié)合了二維OTSU算法和基于模糊熵的圖像分割的方法進(jìn)行了分析，合理地選用了算法。
　　(3)介紹了DirectShow技術(shù)采集