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文檔簡介
1、用戶一般通過搜索引擎來查詢所需信息,而搜索引擎的返回結(jié)果很多,每個檢索結(jié)果并不一定都是符合用戶需求的。同時由于教育文化背景的差異,用戶即使有相同的查詢意圖,但其提交的查詢詞匯也是千差萬別。因此,用戶輸入相同的查詢詞匯,返回同樣的結(jié)果并不能令每個用戶都滿意。在信息檢索系統(tǒng)中,一般通過查詢擴展技術(shù)來提高檢索性能。用戶通常有時會把自己的詳細需求信息全部輸入至信息檢索系統(tǒng)進行檢索,即用戶會輸入冗長查詢。這就給信息檢索系統(tǒng)帶來了壓力,迫使檢索系統(tǒng)
2、不斷進行改進以滿足用戶輸入的冗長查詢的需求。目前以往的搜索引擎在處理冗長查詢時性能都會下降,檢索結(jié)果不能聚焦在查詢主題上,返回的信息不能滿足用戶需求。
本文提出了兩種冗長查詢處理方法:基于依存關(guān)系的冗長查詢重構(gòu)模型方法;基于語義與排序?qū)W習技術(shù)的冗長查詢處理方法。基于依存關(guān)系的冗長查詢重構(gòu)模型方法區(qū)別于基于關(guān)鍵詞的處理方式,而是針對冗長查詢自身所具有的特征,冗長查詢中的詞項間具有良好的語法關(guān)系。本方法對文檔進行依存關(guān)系分析,由于
3、依存關(guān)系類型很多有些會產(chǎn)生噪音,因此本文對依存關(guān)系類型進行了篩選抽取有效關(guān)系對,這點達到了縮短查詢詞的效果,之后對不同的關(guān)系對按其在重構(gòu)模型中的重要程度分配不同的權(quán)重,這點達到了重新加權(quán)的效果。實驗驗證了本方法對特別是對低召回率的檢索性能的提升作用,MAP和P@N兩個評價指標上都有很大提升?;谡Z義與排序?qū)W習技術(shù)的冗長查詢處理方法。利用文檔在不同空間上的分布以及計算其香農(nóng)距離,并利用排序?qū)W習的方法對原始檢索結(jié)果進行重新排序。這說明排序?qū)W
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