無線傳感器數(shù)據(jù)庫中KNN查詢算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、有效的查詢特定節(jié)點q的k個最近鄰居節(jié)點(即KNN查詢)是當(dāng)前無線傳感器數(shù)據(jù)庫空間查詢算法的熱點之一。目前具有代表性的KNN查詢算法主要有GRT(Geo-routing tree)和IWQE(Itinerary-based Window Query Execution)查詢算法，前者是基于索引結(jié)構(gòu)的查詢算法，后者是非基于索引結(jié)構(gòu)的查詢算法。本文即是在這些思想的引導(dǎo)下展開的，主要研究內(nèi)容如下：
　　 1)系統(tǒng)闡述了無線傳感器技術(shù)的發(fā)

2、展及KNN查詢算法的主要內(nèi)容，對基于索引結(jié)構(gòu)的GRT和非基于索引結(jié)構(gòu)的IWQE算法進(jìn)行詳細(xì)的介紹。
　　 2)基于索引結(jié)構(gòu)和非基于索引結(jié)構(gòu)的查詢算法，提出了混合索引結(jié)構(gòu)的KNN查詢算法?；旌纤饕Y(jié)構(gòu)查詢算法的核心思想是利用GPSR等非索引結(jié)構(gòu)的位置路由算法轉(zhuǎn)發(fā)查詢請求至查詢點q，q收到查詢請求后根據(jù)k估計出所需要查詢的半徑大小，最后利用基于R-Tree結(jié)構(gòu)的索引查詢算法收集查詢半徑內(nèi)的興趣節(jié)點信息。并在此基礎(chǔ)上，對查詢半徑的估計

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