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文檔簡介
1、軟件測試是軟件開發(fā)過程中非常重要的部分。隨著軟件的規(guī)模越來越龐大,花費(fèi)在軟件測試工作的時(shí)間、人力、物力也越來越多。測試用例集的數(shù)量及每個(gè)測試用例的運(yùn)行代價(jià)決定著軟件測試的成本以及效率。在保證軟件測試的質(zhì)量和對軟件關(guān)鍵操作進(jìn)行充分測試的前提下,如何使用代價(jià)小且盡可能少的測試用例來充分測試軟件,從而降低軟件測試的成本和提高測試效率是本文研究的重點(diǎn)內(nèi)容。 解決測試用例集約簡(Test Suite Reduction)的問題有兩種途徑:
2、一是進(jìn)行測試用例的選擇;另一種則是測試用例集約簡技術(shù)。測試用例的選擇就是從原始用例集中選擇出一個(gè)測試用例子集,能夠覆蓋所有的修改,但這種方法一般不能提供與原始測試用例集一樣的測試覆蓋度。本文主要關(guān)注的是第二種方法:即在原始用例集中,找到一個(gè)近似運(yùn)行代價(jià)最小的測試用例子集,并能夠提供跟原始測試用例集一樣的測試覆蓋度。為了盡量減少軟件測試的費(fèi)用,我們在做測試用例集的約簡時(shí),其目標(biāo)不僅是減少用例的個(gè)數(shù),還必須考慮測試用例的運(yùn)行代價(jià),并且每個(gè)測
3、試用例的運(yùn)行代價(jià)是不相等的。為了解決此問題人們提出了許多種方法:貪心算法、HGS算法、GRE算法等。但這些方法都相對存在著一些不足,如貪心算法和HGS算法的求解結(jié)果精度低,GRE算法存在求解速度慢的問題。 本文在分析、總結(jié)已有的基于測試需求集的算法基礎(chǔ)上,提出了一種能得到近似最小運(yùn)行代價(jià)的測試用例集的約簡算法。該算法在基本蟻群算法(Ant Colony Algorithm)的基礎(chǔ)上引入遺傳算法的變異因子(簡稱TSR—ACA算法)
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