基于縣調(diào)系統(tǒng)的短期電力負荷預測.pdf

1、縣級電網(wǎng)短期負荷預測是電力系統(tǒng)運行調(diào)度中一項非常重要的內(nèi)容，它是保證電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行和實現(xiàn)電網(wǎng)科學管理及調(diào)度的基礎(chǔ)，是能量管理系統(tǒng)的組成部分，也是今后進行電網(wǎng)商業(yè)化運營所必需的基本內(nèi)容。 本文首先以課題組開發(fā)研究的甘肅某縣電力調(diào)度自動化項目為例，介紹了縣級調(diào)度系統(tǒng)的組成和工作原理。然后對縣級電網(wǎng)電力負荷預測的現(xiàn)有研究方法進行了綜述，分析了縣級電網(wǎng)電力負荷特點，并設(shè)計了負荷預測的整體方案，主要包括數(shù)據(jù)預處理、特征參數(shù)提取和負荷

2、預測等內(nèi)容。 在數(shù)據(jù)預處理中，通過數(shù)理統(tǒng)計等方法計算負荷的偏離率來進行負荷異常數(shù)據(jù)的預處理，對原始數(shù)據(jù)進行預處理后，負荷的原序列更加趨于合理。在特征參數(shù)提取過程中，利用小波分析法有函數(shù)局部放大的優(yōu)點，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)進行提取。在負荷預測時，選用了目前最為成熟的BP（back propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測方案。 在此基礎(chǔ)上，對各種方案進行了算法研究，著重分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模問題，構(gòu)建了一個三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定