基于TVAR和粒子濾波的語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究.pdf

1、語(yǔ)音增強(qiáng)是語(yǔ)音信號(hào)處理的重要分支,是消除語(yǔ)音噪聲干擾的主要手段。其目的就是從帶噪的語(yǔ)音信號(hào)中盡可能的提取出原純凈的語(yǔ)音信號(hào),降低噪聲的干擾,提高可懂度和清晰度。語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)以成功地應(yīng)用在日常生活中和軍事領(lǐng)域,在語(yǔ)音通信及語(yǔ)音識(shí)別等方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　 語(yǔ)音增強(qiáng)的方法多種多樣,本文分析了非基于語(yǔ)音參數(shù)模型的幾種方法,包括譜減法、維納濾波法和基于子空間的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。這些算法因沒(méi)有利用到語(yǔ)音特征任何的先驗(yàn)信息,所以增強(qiáng)效果

2、有限。本文詳細(xì)討論了基于TVAR和粒子濾波的語(yǔ)音增強(qiáng)算法,它是一種基于語(yǔ)音參數(shù)模型的方法,給出了仿真結(jié)果,并針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子濾波實(shí)現(xiàn)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)粒子退化現(xiàn)象的缺點(diǎn),提出了正則粒子濾波結(jié)合TVAR模型的算法,仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法性能明顯優(yōu)于改進(jìn)前的算法,輸出信噪比明顯提高,聽(tīng)覺(jué)質(zhì)量上也得到了很大的改善。
　　 實(shí)驗(yàn)表明,本文設(shè)計(jì)的增強(qiáng)系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn):(1)正則粒子濾波算法可以有效的避免再采樣算法引入的粒子多樣性消失的問(wèn)題,并且