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文檔簡介
1、語音增強是語音信號處理的重要分支,是消除語音噪聲干擾的主要手段。其目的就是從帶噪的語音信號中盡可能的提取出原純凈的語音信號,降低噪聲的干擾,提高可懂度和清晰度。語音增強技術(shù)以成功地應用在日常生活中和軍事領(lǐng)域,在語音通信及語音識別等方面有著重要的應用價值。
語音增強的方法多種多樣,本文分析了非基于語音參數(shù)模型的幾種方法,包括譜減法、維納濾波法和基于子空間的語音增強方法。這些算法因沒有利用到語音特征任何的先驗信息,所以增強效果
2、有限。本文詳細討論了基于TVAR和粒子濾波的語音增強算法,它是一種基于語音參數(shù)模型的方法,給出了仿真結(jié)果,并針對標準粒子濾波實現(xiàn)過程中會出現(xiàn)粒子退化現(xiàn)象的缺點,提出了正則粒子濾波結(jié)合TVAR模型的算法,仿真結(jié)果表明,改進后的算法性能明顯優(yōu)于改進前的算法,輸出信噪比明顯提高,聽覺質(zhì)量上也得到了很大的改善。
實驗表明,本文設(shè)計的增強系統(tǒng)具有以下優(yōu)點:(1)正則粒子濾波算法可以有效的避免再采樣算法引入的粒子多樣性消失的問題,并且
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