已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、太原理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Gab小波變換和子空間的人臉識別技術(shù)研究姓名:田曉亮申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):@指導(dǎo)教師:程永強@太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文II的識別方法。該方法對Gab變換后的圖像進行分塊,子圖像塊作為新的樣本再用2DLDA方法進行特征提取,最后用最近鄰分類法進行識別。該方法有效的提取了人臉圖像的局部特征,降低了2DLDA方法提取的特征矩陣的維數(shù)。實驗結(jié)果表明該方法在識別性能上優(yōu)于LDA和2DLDA方法。關(guān)鍵詞:人臉識別
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Gabor小波變換的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于Gabor小波變換的人臉識別研究.pdf
- 基于Gabor小波變換和SVM的人臉表情識別.pdf
- 基于Gabor變換的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于環(huán)形對稱Gabor變換子空間的人臉識別.pdf
- 基于Gabor小波+PCA方法的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換和線性子空間的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于Gabor小波和LBP算子的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于Gabor小波變換的人臉識別算法的研究.pdf
- 基于Log-Gabor小波和流形學(xué)習子空間算法的人臉識別.pdf
- 基于Log-Gabor變換和子空間分析的人臉識別算法研究.pdf
- 基于Contourlet變換和子空間分析的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于Gabor小波變換復(fù)振幅信息的人臉識別.pdf
- 基于PCA和二維Gabor小波變換的人臉識別.pdf
- 基于Gabor小波網(wǎng)絡(luò)的人臉識別研究.pdf
- 基于Gabor小波變換與支持向量機的人臉識別研究.pdf
- 基于Gabor小波的人臉表情識別研究.pdf
- 基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法的研究.pdf
- 基于Gabor小波和SVM的人臉識別算法研究.pdf
- 基于Gabor小波變換與分形維的人臉情感識別.pdf
評論
0/150
提交評論