基于大眾標注的對等網(wǎng)語義檢索系統(tǒng)模型研究.pdf

1、由于對等網(wǎng)上數(shù)據(jù)的分布性、無結(jié)構(gòu)化和缺乏面向語義的表達與描述，導致其檢索效率低下，檢索成本也隨著網(wǎng)絡(luò)信息量的飛速增加而爆炸性增長。大眾標注是在Web2.0時代出現(xiàn)的一種新的資源組織方式，它有助于形成網(wǎng)絡(luò)資源及用戶社區(qū)，能夠降低信息檢索的成本，而且大眾標注本身帶有一定的語義性，將其應用到P2P環(huán)境下的語義檢索能為分布式信息的語義檢索研究帶來新的啟示。因此，本文主要研究基于大眾標注的對等網(wǎng)語義檢索系統(tǒng)模型。
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2、知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫關(guān)于對等網(wǎng)信息檢索的相關(guān)文獻及對32屆ACM SIGIR信息檢索大會的論文主題分析，歸納總結(jié)了基于大眾標注的對等網(wǎng)語義檢索系統(tǒng)模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，指出對等網(wǎng)語義檢索系統(tǒng)模型的研究是近年來國內(nèi)外信息檢索領(lǐng)域研究的熱點之一，基于大眾標注的對等網(wǎng)語義檢索系統(tǒng)研究是一個新的研究方向。
　　 接著，利用大眾標注能夠體現(xiàn)用戶語義、有助于形成用戶及資源社區(qū)等特性，研究了在P2P混合模型下，基于大眾標注的社區(qū)資源和社區(qū)用戶管理

3、機制，構(gòu)建了基于大眾標注的P2P語義檢索系統(tǒng)模型，并詳細闡述了系統(tǒng)的各模塊功能和檢索流程，重點探討了其中資源搜索模塊的兩種搜索方法。
　　 最后，針對統(tǒng)模型的標簽處理模塊，引入著名的Porter算法(The porterstemming algorithm)對英文標簽進行詞根提取，在此基礎(chǔ)上提出了可以根據(jù)用戶需要進行精度選擇的英文標簽聚類算法，并利用標簽云進行了模擬實驗。實驗表明，采用此聚類算法有利于根據(jù)用戶的需要組織標簽并更準