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文檔簡介
1、本文主要目的為提高水煤漿成漿性能和建立高精度的水煤漿配煤成漿性能預(yù)測(cè)模型,應(yīng)用回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等預(yù)測(cè)模型對(duì)水煤漿的制備與開發(fā)進(jìn)行了一系列的基礎(chǔ)性研究。
首先,通過實(shí)驗(yàn)研究了煤種理化特性參數(shù)對(duì)煤成漿性的影響,考察了煤種的Mad、Aad和Oad等幾種因素與煤種的成漿性之間的關(guān)系。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)煤種的成漿性是由多種因素決定的,而且?guī)追N因素之間的關(guān)系又較為復(fù)雜,單獨(dú)的用一種影響因素來分析一個(gè)煤種的成漿性是不科學(xué)的。
2、> 由于各種單煤的性質(zhì)不同,混合后的不同煤種在成漿過程中相互影響,相互制約,因此配煤成漿性不可能是各組分煤種特性的簡單疊加,而是呈現(xiàn)出非常復(fù)雜的非線性特征,而日益興起的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正是解決配煤非線性問題的有效方法。
通過分析煤種的各性質(zhì)與成漿性能的相關(guān)性,選擇了十種因素進(jìn)行了回歸分析的預(yù)測(cè),來與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行對(duì)比。通過對(duì)十因子、九因子、五因子、四因子和三因子的線性和非線性分析,預(yù)測(cè)結(jié)果最好的是五因子的線性回歸模型,
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