基于DFT的MIMO-OFDM信道估計(jì)算法研究.pdf

1、無(wú)論是OFDM系統(tǒng)中的相干解調(diào),還是MIMO系統(tǒng)中的空時(shí)譯碼,都需要信道的狀態(tài)信息。信道估計(jì)作為未來(lái)無(wú)線通信的關(guān)鍵技術(shù)之一,其性能的優(yōu)劣將直接影響到整個(gè)系統(tǒng)。基于離散傅里葉變換(DFT)的信道估計(jì)算法在較小的復(fù)雜度下獲得了較高的估計(jì)精度。本論文在MIMO-OFDM系統(tǒng)中,主要針對(duì)基于DFT的信道估計(jì)算法進(jìn)行了研究,并提出了兩種改進(jìn)算法。
　　 一種方法利用信道時(shí)域功率集中特性,在多天線系統(tǒng)中推導(dǎo)了信道系數(shù)的最佳閾值,通過(guò)設(shè)定最佳

2、閾值來(lái)選擇信道抽頭數(shù)。大于最佳閾值的信道抽樣點(diǎn)包含了幾乎所有的信道信息,而忽略掉的信道抽樣點(diǎn)只含有噪聲能量。因此,基于最佳閾值的信道估計(jì)算法大大減小了噪聲對(duì)估計(jì)性能的影響。信道的多徑參數(shù)包括多徑時(shí)延和幅度,與幅度的快時(shí)變特性不同,多徑時(shí)延在較長(zhǎng)的時(shí)間間隔內(nèi)幾乎保持不變。第二種方法根據(jù)多徑信道稀疏度的概念,利用多相編碼良好的周期自相關(guān)性獲得信道的多徑時(shí)延,通過(guò)估計(jì)多徑時(shí)延來(lái)確定信道抽頭數(shù)。基于時(shí)延信息的信道估計(jì)算法也能很好的去除噪聲的影響