基于CPSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓直流輸電換流橋智能故障診斷.pdf

1、高壓直流輸電以其單位輸送功率線路造價(jià)低,調(diào)節(jié)快速,運(yùn)行可靠,無(wú)功損耗少,聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)單贏得了人們的青睞,具有很好的經(jīng)濟(jì)效益和安全效益。對(duì)高壓直流輸電換流橋進(jìn)行精確可靠的故障診斷具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。本文提出了一種基于混沌粒子群(CPSO)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓直流輸電換流橋故障診斷方法。
　　 針對(duì)換流橋電路中故障類(lèi)型較多的特點(diǎn),對(duì)故障類(lèi)型進(jìn)行了分類(lèi),分為大類(lèi)和小類(lèi)兩種。首先用頻譜分析方法提取出大類(lèi)故障特征量,小類(lèi)故障在軟件編程中用相位

2、量識(shí)別,該方法極大地簡(jiǎn)化了用于故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),而且易于編程實(shí)現(xiàn)。在詳細(xì)分析了換流橋各種故障模式的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射和學(xué)習(xí)推理特性,對(duì)所提取的故障特征進(jìn)行模式識(shí)別。針對(duì)粒子群的收斂速度慢和早熟問(wèn)題,提出了一種混沌粒子群算法。以當(dāng)前整個(gè)粒子群迄今為止搜索到的最優(yōu)位置為基礎(chǔ)產(chǎn)生混沌序列,即產(chǎn)生局部最優(yōu)解的許多鄰域點(diǎn),以此幫助惰性粒子逃離局部極小點(diǎn),并快速搜尋到最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明該模型比基本的粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法具有