舊電影修復(fù)技術(shù)中的圖像處理算法研究——鏡頭分割及人臉檢測(cè).pdf

1、電影或錄像是記錄大型社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的方式之一。我國(guó)的舊電影是國(guó)家百年歷史記錄下來(lái)的影片，記載著歷史的變遷，對(duì)當(dāng)代的人們有很重要的歷史教育意義。舊電影大部分都是以電影膠片的形式進(jìn)行存儲(chǔ)的，由于存放不當(dāng)或播放次數(shù)過(guò)多等原因，會(huì)對(duì)膠片造成損傷。因此，對(duì)舊電影的修復(fù)迫在眉睫。
　　 利用舊電影修復(fù)軟件對(duì)舊電影進(jìn)行修復(fù)時(shí)，可能在濾波、去噪等方法處理后會(huì)使舊電影中的人臉變得模糊，導(dǎo)致看不清楚人臉。而觀看電影時(shí)，人臉是觀眾最關(guān)注的部位。因此，在

2、舊電影修復(fù)時(shí)，需要對(duì)人臉部位進(jìn)行特殊處理。對(duì)人臉進(jìn)行特殊處理的前提是先要定位出人臉，即進(jìn)行人臉檢測(cè)，本文利用圖像處理算法對(duì)該問(wèn)題展開(kāi)了研究。
　　 處理時(shí)的模糊現(xiàn)象在較大人臉中比較明顯，本文主要檢測(cè)舊電影圖像中較大的人臉。為提高人臉檢測(cè)的速度，結(jié)合人臉跟蹤對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)。人臉跟蹤時(shí)鏡頭變換情況下可能會(huì)導(dǎo)致人臉跟蹤丟失，需要進(jìn)行鏡頭分割。本文首先對(duì)舊電影視頻進(jìn)行鏡頭分割，接著在分割出的鏡頭中對(duì)一個(gè)鏡頭內(nèi)的首幀圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，然后

3、在同一個(gè)鏡頭內(nèi)根據(jù)首幀圖像檢測(cè)到的人臉位置對(duì)后續(xù)幀圖像中的人臉進(jìn)行跟蹤。
　　 鏡頭的轉(zhuǎn)換方式分為切變和漸變，本文對(duì)鏡頭的切變和漸變中的淡入淡出檢測(cè)分別做了研究。根據(jù)人臉的輪廓特征利用橢圓擬合算法對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)，首先實(shí)驗(yàn)了最小二乘橢圓擬合法，實(shí)驗(yàn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了缺陷并對(duì)該算法進(jìn)行了改進(jìn)，取得了理想的效果，但是改進(jìn)后的算法速度變慢。后續(xù)圖像中的人臉跟蹤檢測(cè)利用均值移動(dòng)跟蹤(Mean Shift)算法做了實(shí)驗(yàn)研究，結(jié)合灰度圖像的特點(diǎn)，把