漢語孤立字語音識別技術(shù)的研究.pdf

1、人類有個理想，讓機(jī)器具有“聽”、“說”人類語言的能力。這個理想，在信息時代正逐步變成現(xiàn)實。語音識別正是解決機(jī)器“聽”懂人類語言的一項研究。 孤立詞語音識別實現(xiàn)簡單、技術(shù)成熟，有著廣泛的應(yīng)用前景，是深入研究語音識別的基礎(chǔ)。本文對小詞匯量、非特定人的漢語孤立詞的語音識別技術(shù)進(jìn)行了分析和研究。 首先介紹了語音識別系統(tǒng)的組成和識別原理，并對語音信號的預(yù)處理過程、端點(diǎn)檢測常用的特征參數(shù)以及語音識別的方法作了分析，重點(diǎn)討論了MFCC

2、特征參數(shù)的提取。 繼而重點(diǎn)研究了孤立詞的端點(diǎn)檢測算法，并在基于信息熵、子帶譜熵和頻帶方差的端點(diǎn)檢測算法的基礎(chǔ)上，對原有算法做了修正和改進(jìn)，仿真結(jié)果表明，在不同噪聲下，基于改進(jìn)的端點(diǎn)檢測算法在低信噪比條件下的檢測準(zhǔn)確率明顯高于傳統(tǒng)的基于能量和過零率的雙門限檢測算法，其中基于改進(jìn)的頻帶方差的檢測效果最好。 最后深入研究了基于DTW和HMM的語音識別方法。其中基于DTW的高效算法具有運(yùn)算復(fù)雜度低的特點(diǎn)，仿真結(jié)果表明，它非常適合