車牌自動識別系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、日益嚴(yán)重的交通問題促使我國正在大力發(fā)展智能交通系統(tǒng),以緩解不斷加大的交通管理壓力。智能交通首先需要解決的問題是如何有效獲取車輛的信息,這些信息將直接作為智能交通管理的依據(jù)。而車輛牌照的自動識別不但是獲取車輛信息的重要方法和必要環(huán)節(jié),而且還是一個(gè)迫切需要解決的難點(diǎn)問題。
　　 本課題是天津大學(xué)與天津市天地偉業(yè)數(shù)碼科技有限公司合作項(xiàng)目的子課題,目的是研究車牌識別的關(guān)鍵算法,并在軟件平臺上實(shí)現(xiàn)對車輛圖像的牌照自動定位、分割和識別的功能

2、。
　　 本文介紹了車牌識別的主要算法和處理步驟,并通過比較已有的理論算法和國內(nèi)車牌的實(shí)際情況,并結(jié)合自己的想法,對車牌定位、分割和識別進(jìn)行嘗試,在試驗(yàn)的過程中,對不斷出現(xiàn)的新問題進(jìn)行思考和分析,并解決解決了大部分的問題,最后成功實(shí)現(xiàn)了車輛牌照的自動識別。本文在車牌的定位算法和字符分割及識別之前的預(yù)處理算法方面更加側(cè)重,目的是為后面的車牌識別打下了良好的基礎(chǔ),并提高最后的識別正確率。
　　 以下是本文的主要工作:

3、　　 1.在對圖像進(jìn)行預(yù)處理的過程中,研究并提出了自動判斷灰度圖像的對比度偏差系數(shù)的算法,成功對灰度圖像進(jìn)行灰度拉伸,增加了圖像的對比度；
　　 2.用一階差分的方法快速提取圖像輪廓和邊緣的過程中,提出了閾值濾波,在不丟失車牌信息的前提下,有效消除了干擾信息；
　　 3.用投影方法搜索車牌位置的過程中,提出了動態(tài)投影掃描方法,不但提高了準(zhǔn)確度,還縮短了搜索時(shí)間；
　　 4.對原始圖像中車牌傾斜和變形的問題做了深