基于原點靜矩向量的手背靜脈識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息時代的到來，信息安全顯得越來越重要，許多場合需要對人的身份進(jìn)行有效的鑒別，生物特征識別技術(shù)有效的解決了此類問題。人體手背靜脈識別技術(shù)作為一種全新的非接觸式生物特征識別技術(shù)，與以往傳統(tǒng)的指紋以及虹膜識別技術(shù)相比表現(xiàn)出了許多明顯的優(yōu)勢。然而，手背靜脈識別技術(shù)的研究尚處于剛剛起步階段，所以對手背靜脈識別技術(shù)進(jìn)行深入的研究是非常有必要的，同時也有著非常重要的實用意義。在此背景下，本文在研究和分析近年來國內(nèi)外有關(guān)生物特征識別技術(shù)研究成果的

2、基礎(chǔ)上，對手背靜脈識別技術(shù)的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究，在采集圖像的增強、有效特征的提取以及特征匹配方面提出了有效的算法。本文的主要工作歸納如下：
　　 第一，對人體手背靜脈系統(tǒng)采集的圖像對比度不明顯問題進(jìn)行了研究。首先，對采集到的圖像進(jìn)行有效區(qū)域提取，然后針對光強和手背薄厚對采集圖像質(zhì)量的影響，采用高頻加強濾波和直方圖均衡的方法來進(jìn)行增強處理，實驗結(jié)果展示了增強的效果，并引用模糊指數(shù)的概念來定量的分析了增強的效果，最后，分析和