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文檔簡介
1、造紙行業(yè)中的紙病檢測過程目前大多仍然是通過人工檢測的方式來完成的,為了實現(xiàn)該環(huán)節(jié)的自動化,必須實現(xiàn)對紙張圖像的采集。圖像處理的特點是處理的數(shù)據(jù)量大,處理非常耗時耗系統(tǒng)資源,為了實現(xiàn)數(shù)字圖像的實時采集和處理,本文研究了TMS320DM642系統(tǒng)的實現(xiàn)方法,以及Camera Link接口相機的工作模式和特點,并利用Mini-Driver驅(qū)動Video Port實現(xiàn)圖像采集,通過硬件實現(xiàn)了各功能模塊,解決了視頻圖像的采集以及其處理的速度問題。
2、 本文首先對紙病檢測系統(tǒng)進(jìn)行了簡單的介紹,給出了系統(tǒng)的總體框架,從數(shù)據(jù)傳輸帶寬和運算處理能力兩個方面對系統(tǒng)的整體性能進(jìn)行了簡單的估計。 隨后,論文對檢測系統(tǒng)的硬件平臺的設(shè)計進(jìn)行了詳細(xì)的研究,并介紹了TMS320DM642和Camera Link接口相機的性能特點。給出了TMS320DM642最小系統(tǒng)的設(shè)計方案,根據(jù)紙病檢測系統(tǒng)的需要,分別介紹了電源模塊、電源監(jiān)控模塊、時鐘模塊、以太網(wǎng)模塊、存儲器模塊、UART(Uruve
3、rsal AsynchronousTransceiver)模塊、CPLD(Complex Programmable Logic Device)模塊和Camera Link相機接口的設(shè)計思路和具體原理圖。 接著,論文對基于RF5(Reference Framework5)框架的軟件系統(tǒng)的設(shè)計進(jìn)行了研究,介紹了CCS2(Code Composer Studio2)平臺下的DSP/BIOS應(yīng)用程序開發(fā)流程。詳述了系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)模
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