面向學者的社會網絡模型及協(xié)同機制研究與實現.pdf

1、在Web2.0時代，社會網絡越來越流行，吸引了眾多用戶的關注，它允許用戶發(fā)布并共享資源，建立基于社會關系的網絡連接。社會網絡的核心是維護虛擬社區(qū)內的用戶連接，連接體現了一種社會關系，經由這種連接實現了社區(qū)內的資源共享，方便了資源的傳播，促進了虛擬網絡活動，提高了用戶參與度。社會網絡存在一個種或多種特定類型的相互依存，從根本上說是基于社會關系的，目前流行的QQ校友、人人網、Facebook等面向年輕人的社會網絡主要是基于校友關系的。結合社

2、會網絡和文獻管理的特點，本文建立了面向學者，以學術信息為中心，基于學術關系的社會網絡——學者社會網絡(Scholar-OrientedSocial Network)，為學者提供學術信息管理和社會網絡服務。學者社會網絡的宗旨是：學術信息服務之引擎，個人學術之助理，團隊協(xié)作之平臺。本文以學者社會網絡為主線，研究了學者社會網絡的語義描述、內容推薦方法以及訪問控制機制。主要內容概述如下：
　　 (1)創(chuàng)建SOSN本體，實現學者社會網絡的

3、語義描述?；谡Z義網技術和已有元數據標準，在學者社會網絡應用模型的基礎上，我們創(chuàng)建了SOSN本體，利用RDF語言進行了實現，為學者社會網絡提供了統(tǒng)一的元數據描述標準，有助于描述來源多樣，結構復雜的學術信息，解決了學術信息的語義不一致問題，便于對學者及其學術信息的理解，提供了與其它社會網絡互操作的可能性，是進一步解決學術信息搜索和管理問題的基礎。SOSN本體最基本詞匯是Scholar，ScholarlyWork和AcademicTeam。

4、
　　 (2)學者社會網絡的內容推薦方法。一方面，社會網絡的新進者常常無法了解所處的社會網絡環(huán)境，不利于有效的交互，我們調整感知的概念以應用到社會網絡中，為用戶收集感知信息，提高用戶的信息感知度，增加了互動、交流、參與的機會。另一方面，用戶置身于眾多的學者和大量的學術信息中常感到茫然，我們提出了基于認知度的協(xié)同過濾推薦算法，根據項目的關鍵屬性進行分類，通過計算用戶對各類項目的認知度，為目標用戶選擇相似用戶并預測項目評分。實驗表明