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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),由波蘭科學(xué)家Pawlak提出的粗糙集(Rough Set)理論已成為一種重要的數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)獲取方法。粗糙集方法是一種處理不精確、不確定或模糊知識(shí)的重要的數(shù)學(xué)工具。由于粗糙集理論是基于完備信息系統(tǒng)提出的,而現(xiàn)實(shí)生活中絕大多數(shù)信息系統(tǒng)都是不完備的,即信息系統(tǒng)中的某些對(duì)象的屬性值是未知的。因此,將粗糙集應(yīng)用于不完備信息系統(tǒng)就需要對(duì)經(jīng)典粗糙集模型進(jìn)行擴(kuò)展。利用粗糙集的擴(kuò)展模型代替經(jīng)典粗糙集的等價(jià)關(guān)系模型處理不完備信息系統(tǒng)是現(xiàn)今粗糙集的
2、研究領(lǐng)域之一。
本文主要研究了應(yīng)用于不完備信息系統(tǒng)的粗糙集擴(kuò)展模型及其知識(shí)約簡(jiǎn)的方法。本文的主要貢獻(xiàn)在于研究了以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:
首先,綜述了粗糙集的理論研究現(xiàn)狀,分析歸納了處理缺失數(shù)據(jù)問(wèn)題的常用方法;介紹了國(guó)內(nèi)外利用粗糙集處理不完備信息系統(tǒng)的幾種擴(kuò)展關(guān)系模型,其中主要有容差關(guān)系、非對(duì)稱相似關(guān)系、量化容差關(guān)系、限制容差關(guān)系。
然后,在分析探討非對(duì)稱相似關(guān)系模型和限制容差關(guān)系模型的基礎(chǔ)上,提出了
3、一種新的擴(kuò)展模型,即相似限制容差關(guān)系模型,并給出了該模型的定義,包括相似限制關(guān)系、上近似集、下近似集及相似限制容差類的定義,及其相關(guān)的性質(zhì)。另外,通過(guò)理論分析和實(shí)例說(shuō)明了該模型的有效性和優(yōu)越性。隨后,基于相似限制容差關(guān)系模型,提出了一種適用于不完備信息系統(tǒng)的改進(jìn)的屬性約簡(jiǎn)算法,即改進(jìn)的屬性重要度的屬性約簡(jiǎn)算法,并且給出了這種方法的算法流程。
最后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了相似限制容差關(guān)系模型,利用該模型處理了幾個(gè)不完備數(shù)據(jù)集,將實(shí)驗(yàn)結(jié)
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