標牌壓抑字符圖像質量評價和識別技術研究.pdf

1、標牌是產品標志信息的重要載體,其上面的壓印凹凸字符標志著產品的信息,由于壓印凹凸字符與背景之間沒有色差,使得對壓印凹凸字符的識別與一般的光學字符的識別有很大的區(qū)別,目前無法直接借用一般光學字符識別領域的研究成果。隨著制造業(yè)產品信息化的發(fā)展,對這類字符的自動識別成為產品信息化管理的一個必然要求。本文在教育部和山東省資助下,開展了如下研究工作:
　　 研究了利用小波包變換對標牌壓印字符圖像進行預處理的方法。對圖像預處理的好壞直接影響

2、到后續(xù)算法的成敗與否,由于小波包在圖像處理方面具有許多優(yōu)良的特性,所以研究了利用小波包變換對標牌壓印字符圖像進行消噪、平滑、邊緣檢測、增強以及融合。
　　 研究了在小波域利用改進結構相似度的方法對標牌壓印字符圖像進行質量評價的方法。圖像質量對所獲取的信息的充分性和準確性起著決定性作用,所以建立有效的圖像質量評價機制具有重大的理論意義和應用價值。首先對主觀圖像質量評價方法進行了分析,然后對客觀圖像質量評價方法進行了分析,最后重點研

3、究了在小波域利用改進結構相似度的方法對標牌壓印字符圖像進行質量評價的方法。
　　 提出了在小波域利用改進奇異值分解對標牌壓印字符灰度圖像進行特征提取的新方法。首先對標牌壓印字符灰度圖像進行小波包分解,獲得去除噪聲等的低頻圖像,然后提取其的奇異值特征,同時將其投影到標準字符圖像上,得到一種新的基于投影系數(shù)的代數(shù)特征,通過加權系數(shù)將奇異值特征和投影特征進行有機結合組成新的特征向量,通過實驗方法選取了最優(yōu)的圖像大小和特征向量維數(shù),最后