基于手指靜脈的身份識別技術研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會對信息安全要求的不斷提高，利用生物特征進行快速而準確的身份識別越來越受到人們的重視。靜脈識別技術是一種新興的非接觸式紅外生物特征識別技術，它不但識別率高而且安全性高、使用方便、實現(xiàn)容易，正逐步成為當前熱門的研究課題。手指靜脈識別技術根據(jù)近紅外光可以被血液強烈吸收而被其他人體組織散射的特性，利用每個人的手指靜脈分布不同這一特征進行身份識別。本論文在收集和分析近年來國內外有關塵物識別技術研究成果的基礎上，對手指靜脈識別的關鍵技術

2、進行了研究。
　　 本文重點完成了對手指靜脈圖像的預處理、特征提取以及匹配識別，在PC機上采用MATLAB7.0對所有算法進行了仿真實驗和分析，最后設計了手指靜脈身份識別系統(tǒng)，具體內容如下：
　　 首先，對采集到的手指靜脈圖像進行預處理。實現(xiàn)對圖像的邊緣定位、歸一化、濾波以及直方圖修正處理。有效地去除了原始圖像中的各種噪聲，增強了圖像的清晰度，為后文準確地提取手指靜脈特征打下了基礎。
　　 其次，對手指靜脈圖像進

3、行特征提取。主要完成靜脈拓撲結構的特征提取，即骨架特征。在分析傳統(tǒng)算法的基礎上，針對已有算法耗時長、準確性不高等問題，提出了一種有效去除干擾的快速特征提取方法。采用多尺度形態(tài)學變換，沿圖像邊界掃描，檢測4個方向上手指靜脈橫截面灰度值所形成的谷形域，避免了逐像素點比較的缺點，實驗結果表明，提取出的靜脈連續(xù)性和細節(jié)完整性更優(yōu)，算法耗時更少。
　　 再次，對手指靜脈圖像匹配算法進行研究。分別實現(xiàn)了基于Hu不變矩、Tchebichef正