基于機器視覺的芯片引腳檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、機器視覺是一門綜合性的學(xué)科,是數(shù)字圖像處理和人工智能等學(xué)科的最新發(fā)展。隨著中國工業(yè)的快速發(fā)展,對產(chǎn)品質(zhì)量要求不斷提高,傳統(tǒng)的人眼檢測已不能滿足生產(chǎn)的需求,機器視覺技術(shù)在工業(yè)檢測領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣。工業(yè)應(yīng)用中常用的SMT型芯片的檢測是機器視覺檢測中的重要問題,也是數(shù)字圖像處理的經(jīng)典問題之一。本文對SMT檢測進行了深入研究。
　　 本文首先概述了機器視覺和數(shù)字圖像處理的相關(guān)知識,介紹并分析了現(xiàn)有的機器視覺檢測系統(tǒng)的一般模式及組成,

2、對系統(tǒng)各部件進行分析和選型,為搭建硬件平臺提供基礎(chǔ)。其次,系統(tǒng)地研究了機器視覺檢測中的圖像處理技術(shù),并在濾波算法中結(jié)合均值濾波和中值濾波算法,提出一種基于中值的改進均值濾波算法。在閾值分割中,闡述了最優(yōu)閾值法、自適應(yīng)閾值法和最大類間差法,并通過實驗仿真得出其各自優(yōu)缺點。在邊緣檢測中,采用多種邊緣檢測算子對SMT芯片引腳圖像進行邊緣提取,通過比較其處理結(jié)果,證明Canny邊緣檢測算子是比較適合于引腳圖像處理的邊緣檢測算子。利用Canny算