外輻射源雷達雜波抑制和航跡濾波算法研究.pdf_第1頁
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1、南京理工大學碩士學位論文外輻射源雷達雜波抑制和航跡濾波算法研究姓名：王爽申請學位級別：碩士專業(yè)：信號與信息處理指導教師：蘇衛(wèi)民20090601AbstractTheenduringsurvivabilityandthehighworkingperformanceofradarsarerequiredbythemodemhightechWarSNoncooperativepassiveradarhasbeenreceivingincrea

2、singattentionowningtotheabsorbingadvantages，suchasantijammingcapability，antistealthabilityandSOonNoncooperativepassiveradarutilizesthesignalsemittedbyFMbroadcaststation，TVstation，etcFortheperformanceimprovementandapplica

3、tionofthenon。cooperativepassiveradarsomekeytechnologiesneedfurtherstudyanddevelopmentInthisdissertationthecluttersuppressionandthetrackingfilteralediscussedandanalyzedDirectsignals，GroundclutterandMultipathsignalsarethem

4、aininfluencingfactorsthataffecttheperformanceofthepassiveradarAnimprovedadaptivefilteringalgorithmforcluttercancellationisproposedinthispaperThealgorithm，whichcombinesfrequency‘domainadaptivefilteringandvariablestepLMSal

5、gorithm，notonlyconsiderablyreducesthecomputationalcomplexity，butalsoimprovestheconvergencerateandreducesthefilteringerrorThenewalgorithm，comparedtothetraditionalLMSandRLSfilterissimulatedforprocessingboththeorydataandrad

6、arreceiveddataSimulationsverifythefeasibilityandvalidityoftheproposedalgorithmWhenusingtelevisionsignal，therangeoftargetcouldn’tbemeasuredaccuratelyTosolvethisproblem，theCartesianCOordinateandvelocityofthetargetareestima

7、tedbythewayofthetrackfilteringforDopplerfrequencyanddirectionofarrivalInordertoavoidthefilterdivergenceandimprovethereal—timepropertyofthefilter，anadaptiveSage_Husafilteringalgorithmformanoeuvfingtargetstrackingisdevelop

8、edThemeasurementandprocessnoisemodelwillbechangedandcomputedaccordingtoobservationdataandtheinformationofdynamicsystemComparedwithtraditionalExtendedKalmanfiltering，thesimulationresultsindicatethatthenewalgorithmCancorre

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