面向產(chǎn)品評(píng)論挖掘的特征粒度樹(shù)研究.pdf

1、產(chǎn)品評(píng)論挖掘就是從用戶發(fā)表的評(píng)論中挖掘出產(chǎn)品特征、用戶觀點(diǎn)，并判斷觀點(diǎn)極性，為生產(chǎn)、營(yíng)銷商家和潛在的用戶提供參考。通過(guò)對(duì)提取出的產(chǎn)品特征進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)產(chǎn)品特征粒度的關(guān)注是不同的，本文針對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了研究，主要工作如下：
　　利用基于索引的標(biāo)簽路徑的方法找到數(shù)據(jù)區(qū)路徑，抽取產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)和原始評(píng)論。定義標(biāo)注細(xì)則，完成原始評(píng)論的人工標(biāo)注，為后續(xù)研究準(zhǔn)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
　　給出了基于特征粒度樹(shù)獲得產(chǎn)品特征粒度關(guān)系的方法。由于單個(gè)說(shuō)

2、明文檔中的特征分類效果不好，本文利用改進(jìn)的相似度公式判斷來(lái)自不同說(shuō)明文檔特征記錄的相似性，相似度公式的改進(jìn)使得特征記錄相似性判斷的準(zhǔn)確性有了較大提高；基于相似特征記錄將特征組進(jìn)行重組，根據(jù)新的特征組集合建立特征粒度樹(shù)；由于特征記錄來(lái)源于同一型號(hào)的產(chǎn)品，其特征覆蓋不完全，本文抽取了多種類型產(chǎn)品的說(shuō)明文檔，用于完善粒度樹(shù)，增加特征粒度樹(shù)的廣泛適用性；根據(jù)相似度計(jì)算和《同義詞詞林》判斷從產(chǎn)品評(píng)論中抽取的特征與特征粒度樹(shù)中結(jié)點(diǎn)的相似性，將產(chǎn)品特