版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著社會(huì)的發(fā)展,人們被包圍在信息的汪洋大海之中。準(zhǔn)確有效的從大量無(wú)序、雜亂、無(wú)結(jié)構(gòu)的信息中提取感興趣的事件信息,這正是事件抽取要解決的問(wèn)題?,F(xiàn)有的事件抽取的研究還主要局限在句子范圍,然而,一個(gè)主題事件通常由多個(gè)狀態(tài)和動(dòng)作組成,其描述信息通常分散在一個(gè)或多個(gè)文檔中,現(xiàn)有的事件抽取方法顯然無(wú)法滿足主題事件抽取的需要。 本文在研究上述問(wèn)題時(shí),提出了將主題事件的抽取劃分為三個(gè)層次,并將其應(yīng)用到訪問(wèn)主題事件的抽取中。第一,句子范圍的元事件
2、抽取,主要抽取一些相關(guān)的動(dòng)作和狀態(tài)。第二,篇章范圍內(nèi)的事件信息抽取,根據(jù)主題事件的框架結(jié)構(gòu),在句子范圍的元事件抽取的基礎(chǔ)上,通過(guò)篇章范圍的語(yǔ)義信息將這些元事件進(jìn)行串聯(lián),形成主題事件片段。第三,跨篇章的事件信息歸并,首先本文使用聚類的方法確定事件歸并的范圍;其次按照一定的歸并條件,將滿足條件的主題事件片段進(jìn)行歸并。通過(guò)這三個(gè)層次的信息抽取和歸并,就可以得到一個(gè)主題事件的完整信息描述。 本文首先介紹了事件抽取的基本概念,研究現(xiàn)狀和當(dāng)
3、前面臨的主要困難。其次提出了一種定義在論元結(jié)構(gòu)層次的事件抽取模式,并提出了一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)獲取事件抽取規(guī)則;該方法的特點(diǎn)是將語(yǔ)義角色標(biāo)注技術(shù)應(yīng)用于事件抽取,通過(guò)將觸發(fā)動(dòng)詞支配的語(yǔ)義角色與待抽取的事件元素相對(duì)應(yīng),實(shí)現(xiàn)了句子范圍內(nèi)面向動(dòng)詞的事件信息的抽取。接著,本文介紹了一種基于元事件的事件知識(shí)表示框架,將主題事件看作是元事件的集合;抽取出框架中定義的元事件后,對(duì)其中的人物、地點(diǎn)、時(shí)間進(jìn)行規(guī)格化處理,再利用指代關(guān)系、時(shí)間、地點(diǎn)這些重要的語(yǔ)
4、義載體,在篇章范圍內(nèi)進(jìn)行了初步的信息串聯(lián),從而獲取了主題事件片段信息。然后,本文提出一種基于摘要的聚類方法將語(yǔ)料集合按照主題進(jìn)行聚類,以此來(lái)確定跨篇章事件信息歸并的范圍。最后提出了一種簡(jiǎn)單的歸并條件,用于對(duì)分散在不同文檔的主題片段信息進(jìn)行歸并。 對(duì)訪問(wèn)主題事件的抽取實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的基于元事件的框架定義對(duì)事件知識(shí)的表達(dá)是有效的,指代關(guān)系、時(shí)間、地點(diǎn)等語(yǔ)義載體的規(guī)格化處理,有效的進(jìn)行了篇章范圍內(nèi)事件信息的串聯(lián),排除了干擾信息
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 中文事件抽取的相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 句子級(jí)中文事件抽取關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 中文事件論元抽取研究.pdf
- 基于句法分析的中文事件抽取方法研究.pdf
- 半監(jiān)督中文事件抽取方法的研究.pdf
- 基于知網(wǎng)語(yǔ)義關(guān)系的中文事件信息抽取研究.pdf
- 中文事件抽取與缺失角色填充的研究.pdf
- 中文事件可信度信息標(biāo)注和抽取方法的研究.pdf
- 基于MLN的中文事件推理方法的研究.pdf
- 中文事件同指消解方法研究.pdf
- 面向數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題的英文事件抽取研究.pdf
- 領(lǐng)域?qū)嶓w屬性及事件抽取技術(shù)研究.pdf
- 基于框架的事件抽取關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于中文開(kāi)放鏈接數(shù)據(jù)的實(shí)例抽取技術(shù)研究.pdf
- 基于查詢擴(kuò)展的信息抽取技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf
- 中文事件時(shí)序關(guān)系識(shí)別與推理方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)HMMs的中文原子事件抽取方法.pdf
- 主題型網(wǎng)頁(yè)的信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 多信息融合中文關(guān)系抽取技術(shù)研究.pdf
- 中文事件模式自動(dòng)生成方法的研究和實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論