OFDM認知無線電系統(tǒng)中資源分配算法的研究.pdf

1、近年來，隨著無線通信業(yè)務(wù)的不斷增長，頻譜資源越來越緊缺，然而大量授權(quán)的無線頻譜卻被閑置或者利用率極低，使得認知無線電成為當前的研究熱點。認知無線電的基本思想是未被授權(quán)用戶利用空閑頻譜進行通信，其可用無線資源是根據(jù)授權(quán)用戶的頻譜使用情況而動態(tài)變化的。因此，能否實現(xiàn)對系統(tǒng)可用無線資源的合理有效管理，對整個認知無線電系統(tǒng)的性能優(yōu)劣起著決定性作用。良好的頻譜分配策略及功率分配算法應(yīng)當能夠在提高系統(tǒng)容量的同時，保證用戶可靠的通信服務(wù)質(zhì)量。

2、　　 本文對認知無線電系統(tǒng)的頻譜分配技術(shù)進行了研究。介紹了認知無線電的相關(guān)研究背景和無線資源管理、信道及功率分配的基本概念，分析了認知無線電環(huán)境下的無線資源管理的特點，然后分析了傳統(tǒng)多用戶OFDM 系統(tǒng)資源分配模型及相關(guān)算法，接著進一步介紹了基于OFDM 技術(shù)的認知無線電系統(tǒng)中的分配模型和資源分配算法，并仿真比較了其中典型的兩種算法的性能。
　　 針對多用戶的OFDM 認知無線電系統(tǒng)，提出了一種聯(lián)合功率、信道和比特分配的新算法

3、，該算法將多用戶資源分配映射成多維0-1 背包問題，考慮了主次用戶之間的干擾，引入了次用戶的帶寬需求，既保證了次用戶對主用戶干擾功率的限制，同時又滿足了各個次用戶的QoS。仿真結(jié)果表明，所提算法與RC 算法相比，不僅提高了系統(tǒng)容量，而且降低了復(fù)雜度，同時還可以保證用戶的QoS。
　　 針對基于OFDM的認知無線電系統(tǒng)同時面臨主用戶干擾容限約束和次用戶發(fā)射功率約束的特點，提出了一種基于對偶分解算法的OFDM 認知無線電系統(tǒng)中的多用