基于JVM的Web容器內(nèi)存分配技術(shù)優(yōu)化研究.pdf

1、隨著Internet的發(fā)展，基于Java Web技術(shù)開發(fā)站點(diǎn)與日俱增。Java語言自誕生以來就以其提供的內(nèi)存自動(dòng)分配回收技術(shù)而廣受歡迎。由虛擬機(jī)負(fù)責(zé)分配回收內(nèi)存使得程序開發(fā)者能夠擺脫繁重的內(nèi)存操作，也避免了大量因?yàn)殄e(cuò)誤的操作內(nèi)存而導(dǎo)致程序崩潰的情況發(fā)生，但同時(shí)也使得系統(tǒng)的性能在很大程度上依賴于內(nèi)存分配回收機(jī)制的效率。
　　本文研究了目前主要的內(nèi)存分配機(jī)制的優(yōu)缺點(diǎn)，分析了在Web環(huán)境下傳統(tǒng)的Java虛擬機(jī)內(nèi)存分配方式存在一定的局限性

2、；在分析了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)預(yù)測用戶訪問行為的可行性下，重點(diǎn)提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Web環(huán)境下用戶訪問行為預(yù)測模型，并給出了模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、激活函數(shù)和初始參數(shù)的選取；針對樣本數(shù)據(jù)中可能存在的“噪聲”點(diǎn)的問題，提出了一種輸入數(shù)據(jù)預(yù)處理和異常點(diǎn)檢測方式；給出了預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，并針對算法中的不足提出了改進(jìn)方式。
　　本文根據(jù)提出的用戶訪問行為預(yù)測模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論設(shè)計(jì)并開發(fā)了基于Java虛擬機(jī)的Web站點(diǎn)內(nèi)存分配優(yōu)化程序；給