非織造布疵點(diǎn)檢測研究.pdf

1、非織造布的疵點(diǎn)檢測是非織造布生產(chǎn)過程中非常重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的疵點(diǎn)檢測方法主要還是依靠人眼主觀檢測。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和硬件產(chǎn)品的成本降低，研制采用新技術(shù)、成本低廉、檢測結(jié)果迅速客觀準(zhǔn)確的非織造布疵點(diǎn)檢測儀器成為發(fā)展趨勢，這對提高非織造布質(zhì)量也具有重要的意義。
　　 基于機(jī)器視覺技術(shù)的檢測儀器具有不受溫濕度等環(huán)境的影響、檢測結(jié)果客觀準(zhǔn)確、檢測迅速的優(yōu)點(diǎn)。論文研究了基于圖像一階灰度直方圖統(tǒng)計(jì)信息、基于圖像閾值分割技術(shù)、以及基于

2、二維Gabor濾波器方法對非織造布檢測的可行性和適用性，采用matlab軟件進(jìn)行靜態(tài)算法的研究。進(jìn)而采用C++編制軟件探索了算法在非織造布疵點(diǎn)實(shí)時(shí)在線檢測的情況，具體研究內(nèi)容及主要結(jié)果如下：
　　 1.采用基于圖像一階灰度直方圖統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行檢測過程中，主要是通過計(jì)算無疵點(diǎn)非織造布各參數(shù)閾值范圍，并根據(jù)閾值范圍來對疵點(diǎn)圖像進(jìn)行檢測。由于不涉及復(fù)雜的運(yùn)算，顯示出了極快的檢測速度，可以輕松達(dá)到實(shí)時(shí)檢測的效果，方差、扭曲度、峰態(tài)、熵等特

3、征值對疵點(diǎn)檢出率可以達(dá)到60～70％。它的缺點(diǎn)在于誤檢率較高并且對環(huán)境要求極高，一旦光照、織物類型等發(fā)生改變，則參數(shù)閾值范圍必須重新通過大量的統(tǒng)計(jì)進(jìn)行調(diào)整，無法做到自適應(yīng)檢測。
　　 2.基于閾值分割技術(shù)的檢測方法是對采集得到的圖像依次進(jìn)行預(yù)處理、閾值分割、特征值提取來實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)的檢測。此方法在檢測過程中，對破洞、油污以及大部分雜質(zhì)疵點(diǎn)有著高于90%的檢出率，但在對雜質(zhì)檢測時(shí)中發(fā)現(xiàn)，存在對隱藏于織物內(nèi)部、視覺隱約可見的隱性疵點(diǎn)無法

4、有效檢測的現(xiàn)象。
　　 3.對基于二維Gabor濾波器的檢測方法的研究主要是針對隱藏于織物內(nèi)部的隱性疵點(diǎn)。在采用4個(gè)方向、3個(gè)尺度，共12個(gè)二維Gabor濾波器對圖像進(jìn)行濾波后，再進(jìn)行閾值分割處理，其檢測效果大大提高，在能夠?qū)﹄[性疵點(diǎn)作出有效檢測的同時(shí)，對于其他各類疵點(diǎn)有著大于95%的檢出率。其缺點(diǎn)在于檢測速度較慢，在試驗(yàn)檢測中尚無法達(dá)到實(shí)際要求的檢測速度。
　　 4.通過C++將三種檢測方法匯編成非織造布疵點(diǎn)檢測軟件，