基于運動特征的視覺注意計算模型研究.pdf

1、視覺注意機制是人類視覺系統(tǒng)一項重要的心理調(diào)節(jié)機制。利用視覺注意機制,人們能從海量的視覺信息中快速提取有用信息,及時有效的對外界環(huán)境做出反應。借鑒人類視覺系統(tǒng)的注意機制發(fā)展起來的視覺注意計算模型是圖像處理領(lǐng)域的熱點研究方向,引入視覺注意機制的圖像處理方法有助于合理分配計算資源,提高圖像信息處理效率,具有廣闊的應用前景。
　　 論文主要基于自下而上的視覺注意計算模型展開研究,論文的主要工作包括靜態(tài)模型研究和動態(tài)模型研究兩部分。

2、>　　 論文對靜態(tài)模型的研究以Itti模型為基礎,分析介紹了搭建視覺注意計算模型的關(guān)鍵算法,針對Itti模型中存在的一些問題,對顏色、亮度兩個特征維度上的中央周邊操作算法進行了優(yōu)化,實驗表明改進后的算法更符合相關(guān)人類視覺系統(tǒng)的特性,且有利于模型中top-down信息的添加;同時對方向特征,通過分析Gabor濾波器本身的特性,改進了該特征維度上的特征圖的計算方法。
　　 傳統(tǒng)的Itti模型主要是針對靜態(tài)圖像進行顯著性區(qū)域的計算,

3、因此進行基于運動特征的視覺注意模型的研究,有利于視覺注意模型向動態(tài)場景的擴展,從而使模型與生物視覺系統(tǒng)的感知更加接近以認知心理學對于動態(tài)特征的研究成果,本文基于靜態(tài)模型中改進的中央周邊操作算法提出了一種有效的運動特征添加方法,并通過實驗驗證了方法的有效性。
　　 論文的研究比較完整分析了視覺注意計算的思想與方法,實現(xiàn)了一個適用性較強的動態(tài)視覺注意計算模型,并提高了視覺注意計算模型的理論價值和應用價值。實驗表明,本文提出的模型較好