基于支持向量機的間歇過程建模與故障檢測.pdf

1、間歇過程生產(chǎn)廣泛存在于化工、醫(yī)藥等關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)和人民生活的領(lǐng)域。為了提高間歇生產(chǎn)過程的安全性與可維護(hù)性，迫切地需要建立過程監(jiān)測系統(tǒng)對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控。然而，針對這些過程，基于多元統(tǒng)計和機理模型的故障監(jiān)測方法都存在一定的缺陷。為此，本文針對間歇過程的基本特征，提出了一種新的基于支持向量機的統(tǒng)計過程監(jiān)測算法，來改善過程監(jiān)測的能力。
　　論文首先介紹了多元統(tǒng)計監(jiān)測的發(fā)展現(xiàn)狀、過程監(jiān)測的基本概念及間歇過程的特點，闡述了把支持向量機用于間歇

2、過程的背景和意義。其次，本文闡述了應(yīng)用廣泛的兩種多元統(tǒng)計監(jiān)測算法在建模中的缺點，提出基于支持向量機對間歇過程的監(jiān)測方法。該方法的基本思想是先將間歇過程的過程變量進(jìn)行分類即確定影響多個不同輸出的輸入變量，然后建立多個輸出的子模型，每個模型訓(xùn)練誤差服從正態(tài)分布，最后計算出誤差控制限即可進(jìn)行故障檢測。為了提高過程監(jiān)測的靈敏度，針對單輸出變量檢測樣本的誤差值可能比較小，故障檢測效果不明顯問題，給出了多個輸出誤差服從卡方分布的SPE統(tǒng)計量計算方法