基于上下文稀疏表示的圖像超分辨率.pdf

1、隨著互聯(lián)通信技術(shù)的快速發(fā)展,人們?cè)趯?shí)際生活當(dāng)中對(duì)信息的要求越來(lái)越高。相對(duì)于以文字和語(yǔ)音為主體的原始通信方式,綜合語(yǔ)音、圖片、視頻等多種信息源的多媒體通信方式有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)。其在日常通信當(dāng)中的比重逐漸增加,也必將成為信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。而因?yàn)椴杉O(shè)備或是傳輸過(guò)程等原因造成的圖像退化是提高多媒體通信質(zhì)量不得不面臨的問(wèn)題,圖片超分辨率為這一問(wèn)題提供了很好的解決途徑。
　　基于信號(hào)處理中的壓縮感知理論產(chǎn)生的稀疏表示方法,在數(shù)字圖像處理

2、中多個(gè)應(yīng)用方向都得到了很好的性能。利用其最稀疏表示的唯一性,圖片超分辨問(wèn)題得到了很好的解決。在傳統(tǒng)的基于稀疏表示的圖像超分辨率方法的基礎(chǔ)上,提出了基于上下文稀疏表示的圖像超分辨率方法,以提高上下文信息在超分辨率框架中的應(yīng)用,進(jìn)而增強(qiáng)稀疏表示的性能,最終獲得高質(zhì)量的重構(gòu)圖片。本文的主要研究工作如下:
　　首先,本文對(duì)傳統(tǒng)的基于稀疏表示的圖像超分辨率方法建立了精確的數(shù)學(xué)模型,并將基于重構(gòu)限制的圖像增強(qiáng)加入到基于稀疏先驗(yàn)的圖像恢復(fù)框架當(dāng)

3、中。并在對(duì)傳統(tǒng)方法進(jìn)行分析研究的基礎(chǔ)上,提出了在原有圖像重構(gòu)框架中加入上下文信息的策略,以提高稀疏表示性能。
　　其次,本文提出了基于多字典稀疏表示的圖像超分辨率方法,用以實(shí)現(xiàn)將上下文信息融入到傳統(tǒng)基于稀疏表示的圖像超分辨率框架中。避免在傳統(tǒng)方法中字典對(duì)數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)類(lèi)別具有較強(qiáng)的表達(dá)能力,而對(duì)數(shù)據(jù)量較少的數(shù)據(jù)類(lèi)別的表達(dá)能力較低的情況。
　　最后,本文對(duì)多字典策略下的上下文信息稀疏表示進(jìn)行改進(jìn),提出了強(qiáng)判別力字典的訓(xùn)練模型