Web查詢分類方法的改進.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐漸普及，Web上各類搜索引擎得到迅猛的發(fā)展，可以說如今搜索引擎已經(jīng)成為了人們生活中不可或缺的一個信息獲取工具。人們通過搜索引擎來獲取信息的過程是用戶先向搜索引擎提交Web查詢請求，然后搜索引擎根據(jù)該查詢請求返回相關(guān)結(jié)果。這兩個環(huán)節(jié)連接的紐帶就是用戶提交的Web查詢請求，對于搜索引擎來講，用戶的信息需求是完全通過用戶遞交的查詢請求來體現(xiàn)的,所以對Web查詢進行準(zhǔn)確分析就具有了很重要的意義。Web查詢話題分類就是Web查詢分

2、析的一個重要方面，最近幾年得到了越來越多的關(guān)注。如果能較好的判斷用戶的查詢涉及話題的類別，搜索引擎就可以只向用戶提供相關(guān)話題類別的網(wǎng)頁信息，這樣能更好的滿足用戶的信息需求。特別是有些搜索引擎實際上是通過在后臺調(diào)用不同的垂直搜索引擎來提供搜索結(jié)果，如果能事先知道用戶Web查詢的話題類別的話，便可以很方便的調(diào)用相關(guān)的垂直搜索引擎來提供搜索結(jié)果。
　　Web查詢雖然也可以歸結(jié)為一種文本，但是卻與傳統(tǒng)文本有著很大的不同之處，比如Web查詢

3、通常都很短且具有歧義性，因此如果直接利用針對傳統(tǒng)長文本的分類方法來對Web查詢這類短文本分類的話，將很難取得理想的效果。雖然目前學(xué)術(shù)界針對Web查詢自身的特點已經(jīng)提出了一些相關(guān)的應(yīng)對方法，但是仍然有很大的改進空間。在本文中，我們在回顧傳統(tǒng)文本分類的相關(guān)概念以及目前學(xué)術(shù)界關(guān)于Web查詢分類的相關(guān)工作的基礎(chǔ)上，從如下兩方面對Web查詢分類方法進行了改進:
　　(1)我們提出一種通過語義相似度計算,利用WordNet中的概念所帶的注釋對

4、Web查詢詞進行擴展的方法,這樣我們可以得到關(guān)于Web查詢關(guān)鍵詞的更加豐富的信息,然后再利用傳統(tǒng)的文本分類方法對擴展后的Web查詢進行話題分類。這種方法的優(yōu)勢是利用了外部的權(quán)威知識庫擴充了原本較少的Web查詢信息。
　　(2)通過顯式語義分析方法將Web查詢映射到Wikipedia概念空間中,然后在該概念空間中利用類似于傳統(tǒng)文本分類的方法進行分類。由于Web查詢通常所包含的詞很少,所以這種方法避免了傳統(tǒng)的詞向量空間模型對詞的過分依