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文檔簡介
1、圖像分割是一種重要的圖像分析技術(shù)。在圖像處理過程中,圖像分割是從圖像預(yù)處理到圖像識(shí)別和圖像分析理解的關(guān)鍵步驟,在圖像處理中占據(jù)重要的位置。圖像分割并無統(tǒng)一的分割標(biāo)準(zhǔn),均是針對(duì)具體問題而提出來的。利用進(jìn)化算法(尤其是遺傳算法)進(jìn)行圖像分割,因?yàn)樗聂敯粜?、并行性和自適應(yīng)性,已經(jīng)被證明是一種較為普遍適用且分割效果良好的方法。然而,由于進(jìn)化算法本身存在的缺點(diǎn),如處理大規(guī)模種群時(shí),其計(jì)算耗時(shí)大,運(yùn)算效率低。而在多Agent系統(tǒng)中計(jì)算是異步并發(fā)的
2、,數(shù)據(jù)是分散存儲(chǔ)處理的,通過這些特點(diǎn)能很好的彌補(bǔ)進(jìn)化算法的不足,所以如何將多Agent系統(tǒng)與進(jìn)化算法相結(jié)合應(yīng)用于圖像分割是一個(gè)關(guān)鍵。
本文對(duì)進(jìn)化算法以及多Agent進(jìn)化算法的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了詳細(xì)的論述,并驗(yàn)證了進(jìn)化算法與多Agent系統(tǒng)應(yīng)用于圖像分割的可行性。結(jié)合進(jìn)化算法中種群間的協(xié)作,本文研究了組織協(xié)同進(jìn)化分類算法的特點(diǎn),并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其訓(xùn)練速度快,收斂速度快等特點(diǎn),充分說明了將兩種智能方法結(jié)合的可能性。
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