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文檔簡介
1、智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems，ITS)是目前交通運輸領(lǐng)域廣泛關(guān)注的課題。車型識別作為ITS的關(guān)鍵技術(shù)，一直是研究的熱點和難點之一。本文研究和實現(xiàn)了一個應(yīng)用于視頻監(jiān)控中的車型識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)的處理過程主要包括四個階段：前景分割、目標(biāo)檢測、特征提取和車型分類。
本文首先利用背景差分方法在復(fù)雜背景中提取車輛目標(biāo)，接著對差分結(jié)果進(jìn)行區(qū)域連通檢測和形態(tài)學(xué)圖像處理，確定出候選區(qū)域，
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