版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前已有數(shù)百種模式識(shí)別與圖像處理(PRIP, Pattern Recognition and Image Processing)系統(tǒng)活躍在各個(gè)領(lǐng)域,許多已經(jīng)作為商品推向市場(chǎng)。越來(lái)越多的識(shí)別算法被應(yīng)用到各種智能模式識(shí)別系統(tǒng)特別是車牌識(shí)別系統(tǒng)中,而車牌識(shí)別技術(shù)則被廣泛融合到各種交通管理系統(tǒng),如電子警察、道路監(jiān)控、車輛收費(fèi)和小區(qū)智能化管理系統(tǒng)等。與此同時(shí),嵌入式技術(shù)因其極高的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)已深入到現(xiàn)代化生活的各個(gè)方面。車牌識(shí)別作為智
2、能交通的關(guān)鍵技術(shù),它與嵌入式系統(tǒng)的結(jié)合有著重要的理論意義和廣闊的應(yīng)用前景。
由于ARM處理器的飛速發(fā)展以及FPGA無(wú)可比擬的并行處理優(yōu)點(diǎn),基于并行處理架構(gòu)的嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)基本能夠滿足車牌識(shí)別系統(tǒng)的要求,而且其性價(jià)比優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)主要是基于PC平臺(tái)的,其缺點(diǎn)是體積龐大、成本高,不如廉價(jià)的嵌入式系統(tǒng)方便靈活。此外,傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)多采用單片 DSP或其他專用集成電路(ASIC, Application Spe
3、cific Integrated Circuit)來(lái)完成算法,由于這類處理器不僅價(jià)格較高而且一般只能串行處理,若采用模板匹配算法只能與整個(gè)模板庫(kù)逐一匹配,因此該算法在處理較大模板庫(kù)時(shí)匹配時(shí)間相當(dāng)長(zhǎng)。為了克服該缺點(diǎn),論文構(gòu)建了一種基于ARM和FPGA的協(xié)同處理架構(gòu),充分利用了前者計(jì)算靈活以及后者高速并行處理的特點(diǎn),借鑒并行PRIP系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念,將復(fù)雜的圖像預(yù)處理交由ARM計(jì)算,將計(jì)算量龐大的模板匹配交由FPGA實(shí)現(xiàn)。這樣的系統(tǒng)架構(gòu)使得AR
4、M在進(jìn)行圖像預(yù)處理的同時(shí),F(xiàn)PGA可以進(jìn)行并行模板匹配,從而提高了系統(tǒng)的識(shí)別效率。
論文在搭建系統(tǒng)框架的過(guò)程中對(duì)比了傳統(tǒng)車牌識(shí)別技術(shù),并闡述了改進(jìn)算法的優(yōu)勢(shì),在圖像預(yù)處理中簡(jiǎn)述了圖像處理的基本算法。論文重點(diǎn)講述了并行模板匹配的原理及其實(shí)現(xiàn)方法,并根據(jù)算法仿真和硬件測(cè)試驗(yàn)證了算法的高效性。從字符識(shí)別的并行匹配分析中可以看到,F(xiàn)PGA擁有的大量并行硬件資源,充分合理設(shè)計(jì)模板匹配模塊可以并行完成7個(gè)車牌字符的識(shí)別,相比于需要高速串行
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多模板匹配的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多模板匹配的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究(1)
- 基于模糊圖像的車牌識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻圖像的車牌識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于模板匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別算法研究.pdf
- 基于模板匹配的車牌字符識(shí)別及其判別函數(shù)的研究.pdf
- 基于視頻圖像的多車牌識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于Blackfin561的車牌識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于分類BP網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于多模板匹配與完備KFDA的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))基于模板匹配的車牌識(shí)別及matlab實(shí)現(xiàn)
- 基于車牌識(shí)別及車輛特征點(diǎn)匹配的套牌車識(shí)別.pdf
- 車牌定位與車牌字符識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于高清卡口系統(tǒng)的車牌智能識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于PCA-SIFT算法的車牌識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 車牌識(shí)別相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)研究.pdf
- 車牌字符識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 汽車車牌識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于車牌識(shí)別的車輛視頻跟蹤技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論