經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解濾波在圓度評定中的研究.pdf

1、Norden E.Huang等人于1998年創(chuàng)造性的提出了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解是一種新型的時頻分析方法,特別適用于非線性、非平穩(wěn)信號的處理和分析,被認為了200多年來以傅里葉變換為基礎(chǔ)的線性平穩(wěn)頻譜分析的一個重大突破。
　　經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解通過特殊的“篩分”方法對信號進行分解。該方法基于時頻分析,可以在不需要知道任何先驗知識的情況下,根據(jù)要處理信號的自身特點

2、,自適應(yīng)的將信號分解成若干個本征模函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF)之和的形式,從而將信號中真實存在的不同尺度波動或趨勢逐級分解開來。
　　經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解將信號分解成有限個頻率由高到低的本征模分量。我們可以有目的的選取一些分量重構(gòu)信號,得到信號在某一頻率范圍內(nèi)的表示,達到濾波的效果。利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解去噪的方法就是找出一系列本征模分量重的有用信號主導(dǎo)分量和噪聲主導(dǎo)分量的分解點,選取有用信號主導(dǎo)分量進行重構(gòu)信

3、號。本文對傳統(tǒng)的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解去噪進行了改進,對確定的噪聲主導(dǎo)分量進行 fft濾波或小波濾波處理,得到其中包含的有用信號的一些頻率成分,然后再和有用信號主導(dǎo)分量一起進行重構(gòu),這樣可以得到更好的去噪效果。
　　最后本文將改進后的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解去噪用于圓度誤差評定中。利用威而信公司圓度儀采集工件表面輪廓的圓度數(shù)據(jù),利用文中方法進行濾波去噪處理,而后用最小二乘法計算圓度數(shù)值。為了驗證該方法的有效性,和傳統(tǒng)的基于高斯濾波的圓度評定方法作比較。