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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,多播技術(shù)由于具有點(diǎn)對多點(diǎn)的天然特性,正逐步得到業(yè)界的關(guān)注。然而,無線多播面臨著復(fù)雜而惡劣的信道問題,多播組內(nèi)任一用戶接收失敗均將導(dǎo)致重傳,而重傳意味著信道及能源的浪費(fèi)。簡而言之,整個(gè)多播組的服務(wù)質(zhì)量取決于多播組內(nèi)最差用戶的服務(wù)質(zhì)量及中斷特性。因此,要提高無線多播的整體服務(wù)質(zhì)量,研究在無線多播環(huán)境下的魯棒性及中斷特性具有重要意義。
通過調(diào)整在不同的天線方向上的天線增益,波束成形技術(shù)能有效
2、改善信道較差用戶的接收信噪比和中斷特性,達(dá)到系統(tǒng)性能的平衡,進(jìn)而有效的提升無線多播的整體服務(wù)質(zhì)量,是實(shí)現(xiàn)魯棒性傳輸?shù)闹匾夹g(shù)方案。然而要實(shí)現(xiàn)波束成形矢量的優(yōu)化設(shè)計(jì),需要已知完美的信道狀態(tài)信息。事實(shí)上,基于完美信道狀態(tài)信息下的波束成形設(shè)計(jì)方案,已經(jīng)是非常成熟的研究成果。然而,在惡劣的無線環(huán)境中,獲取完美信道狀態(tài)信息并非易事。在實(shí)際系統(tǒng)中,所獲取的信道信息不可避免的存在誤差。例如,信道估計(jì)過程會產(chǎn)生估計(jì)誤差;量化過程會帶來量化誤差;信道信息
3、的反饋會帶來反饋時(shí)延等。這些都是波束成形設(shè)計(jì)過程中,必須要考慮的因素。
本文的研究思路是在多播信道狀態(tài)信息非完美的基礎(chǔ)上,建立信道狀態(tài)信息存在誤差與延時(shí)的不同模型,通過調(diào)整波束成形矢量設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)多播傳輸?shù)聂敯粜约案吣苄?。圍繞著該研究思路,主要工作分為如下三個(gè)部分:
量化誤差下的多播波束成形設(shè)計(jì):主要考慮由量化誤差導(dǎo)致的非完美信道信息場景。設(shè)立基站下行功率最小化和用戶最大最小公平性兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)。針對長時(shí)間尺度下
4、的信道信息相關(guān)矩陣,利用確定性邊界誤差矩陣建立數(shù)學(xué)模型。結(jié)合半正定松馳和半正定規(guī)劃,將原優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為凸問題,進(jìn)一步利用凸優(yōu)化工具求解最優(yōu)的波束成形矢量設(shè)計(jì)方案。
信道估計(jì)誤差下的多播波束成形設(shè)計(jì):主要考慮信道估計(jì)誤差導(dǎo)致的非完美信道信息場景。針對長時(shí)間尺度下的信道信息相關(guān)矩陣,利用高斯隨機(jī)變量建立誤差模型,主要解決中斷概率約束條件下的基站下行發(fā)射功率最小化問題。由于中斷概率的約束表達(dá)式是非閉合的,本文分別從等效邊界轉(zhuǎn)化為
5、確定邊界問題和從概率角度直接優(yōu)化兩個(gè)方向出發(fā),提出了最差邊界法和高斯錯(cuò)誤函數(shù)方案,完成在估計(jì)誤差存在條件下的魯棒性的波束成形矢量設(shè)計(jì)方案。
反饋延時(shí)下的多播波束成形設(shè)計(jì):主要考慮頻分雙工系統(tǒng)中長時(shí)間尺度及信道信息反饋存在延時(shí)條件下的波束成形矢量設(shè)計(jì)。針對反饋延遲的信道信息,利用最小均方誤差估計(jì)來預(yù)測當(dāng)前的信道信息。設(shè)立基站下行功率最小化和用戶最大最小公平性兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo),利用信道信息的預(yù)測結(jié)果,結(jié)合半正定松馳和半正定規(guī)劃,將
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