人眼視覺特性在下一代視頻編碼中的應(yīng)用研究.pdf

1、現(xiàn)有的視頻編碼標準H.264雖然在近年來取得了巨大的成就,但是隨著人們對視頻質(zhì)量的要求提高,高清、超高清的內(nèi)容已經(jīng)慢慢越來越多,受帶寬的限制,存儲和傳輸能力有限,所以對視頻壓縮的能力要求越來越高,H.264已經(jīng)越來越不能滿足要求。于是,視頻界專家組織VCEG和MPEG聯(lián)合形成了一個新組織JCT-VC,該組織致力于制定新一代視頻編解碼國際標準——HEVC。雖然HEVC加入了許多新的技術(shù),在編碼效率上有很大的提升,但卻沒有考慮人眼視覺特性。

2、JND是人眼視覺特性中比較具有代表性的模型,本文就是在HEVC的框架上加入JND特性,在保證主觀質(zhì)量保持不變的同時降低編碼碼率。
　　本文首先介紹了現(xiàn)在HEVC已有的提案中的編碼框架的關(guān)鍵技術(shù),HEVC重點在研究新的編碼工具或技術(shù),但是仍然跟H.264一樣屬于混合編碼框架。和H.264相比,編碼單元的大小增加至64×64,更有利于高分辨率的視頻壓縮,并且將塊劃分為三個等級:編碼單元(CU),預(yù)測單元(PU)和變換單元(TU),使得

3、預(yù)測更加精確,大幅度提高了壓縮效率。在人眼視覺方面,詳細介紹了JND的兩種主流模型:像素域的JND模型和DCT域的模型。應(yīng)用JND模型可以在邊界和紋理區(qū)域較平滑區(qū)域能夠更好地隱藏失真,即隱藏有些不能為人眼所感覺到的信息而不編碼,這樣就可以提高編碼效率,但是對主觀效果又不會有很大的影響。最后將JND的模型應(yīng)用于HEVC中的編碼中指導(dǎo)像素域的殘差濾波和DCT域的DCT系數(shù)濾波。實驗結(jié)果表明,和原始HEVC中的編碼相比較,引入像素域JND編碼