工業(yè)射線圖像銳化增強(qiáng)算法研究.pdf

1、隨著X射線成像技術(shù)的不斷發(fā)展，X射線檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)探傷、醫(yī)學(xué)影像、安檢和航空航天等方面都發(fā)揮著極其重要的作用，它已經(jīng)融入我們的生活并成為生產(chǎn)生活中一個(gè)不可或缺的組成部分。然而，由于X射線檢測(cè)系統(tǒng)的硬件以及被檢工件的復(fù)雜性等因素的影響，將會(huì)導(dǎo)致輸出圖像的質(zhì)量下降，比如邊緣細(xì)節(jié)模糊不清、對(duì)比度降低、噪聲變大等。因此，為了使輸出圖像能夠達(dá)到具體需求就需要對(duì)圖像進(jìn)行處理。
　　本論文首先敘述了工業(yè)射線圖像增強(qiáng)的發(fā)展現(xiàn)狀以及基本方法，接著深

2、入研究了工業(yè)射線圖像增強(qiáng)理論和技術(shù)，并在分析它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中遇到的問題和存在的缺點(diǎn)之后，提出了一些改進(jìn)的工業(yè)射線圖像銳化增強(qiáng)方法。本論文的主要工作如下：
　　1.研究了一種新穎的基于人類視覺特性的灰度范圍分割方法——孟賽爾灰度階方法，并將孟賽爾灰度階方法應(yīng)用到了工業(yè)射線圖像銳化增強(qiáng)處理中，提出了一種非線性工業(yè)射線圖像銳化增強(qiáng)算法。實(shí)驗(yàn)證明該算法比改進(jìn)前的算法處理出的射線圖像效果更加令人滿意；
　　2.研究了兩種反銳化掩膜增強(qiáng)

3、改進(jìn)方法。第一種方法通過自適應(yīng)的調(diào)整增強(qiáng)因子來提高工業(yè)射線圖像邊緣細(xì)節(jié)增強(qiáng)效果，這種方法可以自適應(yīng)的調(diào)整圖像的邊緣細(xì)節(jié)銳化強(qiáng)度，進(jìn)而得到優(yōu)秀的增強(qiáng)效果。第二種方法通過結(jié)合分段線性梯度濾波器來提高工業(yè)射線圖像邊緣細(xì)節(jié)增強(qiáng)效果，這種方法帶有比較多的可控參數(shù)，通過調(diào)整這些參數(shù)就可以得到明顯的邊緣細(xì)節(jié)銳化效果。實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)后的算法比基本算法處理出的射線圖像效果要好得多；
　　3.結(jié)合非線性梯度濾波器提出了一種能夠控制噪聲的反銳化掩膜銳化增