基于HMM的脫機(jī)自由手寫英文單詞識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、該文首先介紹了近年來HMM在脫機(jī)手寫英文單詞識(shí)別中的應(yīng)用,然后在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)脫機(jī)自由手寫英文單詞的識(shí)別系統(tǒng).該系統(tǒng)基于HMM,并采用兩級(jí)識(shí)別加驗(yàn)證方式.以下就是該文的主要工作:1、在預(yù)處理階段,進(jìn)行了圖像的二值化、去噪聲、傾斜校正,以及參考線的提取等等.在參考線提取過程中,該文除了利用直方圖外,還將它與垂直方向上水平穿透數(shù)的變化結(jié)合起來,可以相對(duì)準(zhǔn)確的找到參考線;2、該文使用了兩組特征,各組特征都通過滑動(dòng)窗的方式提取.由于

2、寬度固定的滑動(dòng)窗對(duì)書寫風(fēng)格的依賴性很強(qiáng),因此,該文根據(jù)水平穿透數(shù)目動(dòng)態(tài)確定滑動(dòng)窗的寬度,不僅避免了寬度的經(jīng)驗(yàn)取值,也在一定程度上克服了書寫風(fēng)格的差異造成的影響;3、在HMM識(shí)別階段,該文采用模糊分割方式,單詞模型由字母模型線性連接而成.由于字母本身的寬度不同,該文字母模型的狀態(tài)數(shù)也不完全相同.4、該文的系統(tǒng)采用兩級(jí)識(shí)別加驗(yàn)證的模式,第一級(jí)在利用HMM識(shí)別的同時(shí),由Viterbi算法回溯得到前三個(gè)候選的最佳分割.并將結(jié)果送到第二級(jí),與LV