基于關聯(lián)領域的文獻趨勢分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、科研工作者現(xiàn)在能很方便的獲取想要的文獻。但是同時也出現(xiàn)了一個突出的問題:只能獲取海量的信息的平面羅列,而隱藏在這些信息背后的規(guī)律性的知識,就需要用戶自己從海量的科技文獻中自己去分析、整理。自動地,快速準確地從紛繁復雜的文獻中找到特定領域近幾年的發(fā)展狀況,及未來的發(fā)展趨勢對于科研工作者,尤其對于科研新手來說無疑是件好事。然而目前的各種趨勢分析方法大多是針對互聯(lián)網(wǎng)中的新聞類的,而不是針對科技文獻的,即使是少數(shù)的針對科技文獻的趨勢分析系統(tǒng)也沒

2、有考慮文章重要性的問題。
　　重要程度不同的文章對領域趨勢發(fā)展的影響是有差別的?；诖?我們提出了一個基于領域的趨勢分析系統(tǒng)。其提出了一套對各領域研究發(fā)展趨勢的分析方法。其基本思想是:以現(xiàn)有的學術論文為資源,通過對文獻、作者、會議/期刊進行關聯(lián)分析,提出一套新的文獻的重要性度量方法,并依據(jù)文章的重要性對其科技文獻進行排序,并對其重要性給出量化的值。然后通過對每篇文章進行分詞,構建文本向量等文本處理方式分析文獻內容,接著對該文本向量

3、進行聚類分析。每個聚類代表一個相關的領域。最后,通過對類簇詞匯的權重值的分析,顯示出該領域在哪些方向會有很好的發(fā)展前景。并通過網(wǎng)絡服務構建一個B/S型系統(tǒng),用戶可以通過提交查詢詞,經(jīng)系統(tǒng)分析,得出與用戶查詢相關領域的發(fā)展趨勢。
　　經(jīng)測試,基于關聯(lián)的領域發(fā)展趨勢分析系統(tǒng)能夠對給出的文檔集進行很好的分析,最終生成的主題領域樹狀結構也能夠很好的與實際主題領域的劃分相符合。通過與其他系統(tǒng)的對比,我們的系統(tǒng)在趨勢分析的準確性和響應速率上都