復(fù)合服務(wù)自恢復(fù)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、面向服務(wù)的體系架構(gòu)SOA為Internet環(huán)境下資源共享與業(yè)務(wù)集成提供了很好的應(yīng)用模式。為了提高Web服務(wù)的可重用性，并分散和簡(jiǎn)化應(yīng)用邏輯，單個(gè)Web服務(wù)通常只提供簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)功能，通過組合多個(gè)業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的服務(wù)形成復(fù)合服務(wù)流程來滿足快速多變、需求多樣化的應(yīng)用需求。但是，復(fù)合服務(wù)應(yīng)用中的web服務(wù)自主性和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜多變性給這類應(yīng)用帶來了新的問題，即復(fù)合服務(wù)在運(yùn)行時(shí)易于出現(xiàn)服務(wù)失效異常。復(fù)合服務(wù)自恢復(fù)技術(shù)是保障復(fù)合服務(wù)可靠性和提高自動(dòng)化管理

2、的重要機(jī)制。自恢復(fù)技術(shù)可以減少用戶對(duì)復(fù)合服務(wù)異常處理的負(fù)擔(dān)，使得復(fù)合服務(wù)在有服務(wù)失效發(fā)生時(shí)仍然能夠繼續(xù)正常執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)復(fù)合服務(wù)的自動(dòng)管理，降低管理成本。因此復(fù)合服務(wù)自恢復(fù)技術(shù)的研究對(duì)于推動(dòng)面向服務(wù)架構(gòu)的成功應(yīng)用與實(shí)施有著重要的意義。
　　 本文針對(duì)復(fù)合服務(wù)自恢復(fù)中的若干關(guān)鍵問題展開下列研究：
　　 (1)基于容錯(cuò)的復(fù)合服務(wù)自恢復(fù)模型
　　 為了提供復(fù)合服務(wù)自動(dòng)恢復(fù)的能力，本章提出了一種基于容錯(cuò)的復(fù)合服務(wù)自恢復(fù)模型，

3、利用基于容錯(cuò)的恢復(fù)策略保障復(fù)合服務(wù)的可靠性?；谌蒎e(cuò)的恢復(fù)策略包括重試策略、順序冗余策略和并行冗余策略。重試策略是指異常發(fā)生后對(duì)綁定服務(wù)進(jìn)行重新調(diào)用的策略，順序冗余策略是指異常發(fā)生后對(duì)綁定服務(wù)進(jìn)行順序的服務(wù)替換的策略，而并行冗余策略是指異常發(fā)生后對(duì)綁定服務(wù)進(jìn)行并行的服務(wù)替換的策略。相比傳統(tǒng)的恢復(fù)機(jī)制，所提出的基于容錯(cuò)的復(fù)合服務(wù)自恢復(fù)模型，能夠更加有效的提高復(fù)合服務(wù)的可靠性。
　　 (2)收益驅(qū)動(dòng)的自恢復(fù)策略選擇方法
　　

4、 針對(duì)復(fù)合服務(wù)執(zhí)行時(shí)的業(yè)務(wù)特征，提出了一種收益驅(qū)動(dòng)的復(fù)合服務(wù)恢復(fù)策略選擇方法。我們的方法能準(zhǔn)確計(jì)算在動(dòng)態(tài)多變的Internet環(huán)境下復(fù)合服務(wù)執(zhí)行的收益，并通過啟發(fā)式算法有效保障復(fù)合服務(wù)執(zhí)行的收益最大化。通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了方法的有效性，并比較了不同的服務(wù)策略選擇方法，收益驅(qū)動(dòng)的恢復(fù)策略選擇方法能有效選擇出更優(yōu)的恢復(fù)策略，而且保證在各種服務(wù)失效概率下獲得的收益最高。
　　 (3)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的異常診斷方法
　　 提出一種

5、采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)復(fù)合服務(wù)異常根本原因進(jìn)行診斷的方法。通過為復(fù)合服務(wù)建立基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的異常診斷模型，將復(fù)合服務(wù)中隱含的web服務(wù)之間異常關(guān)聯(lián)的因果關(guān)系映射到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中。利用Web服務(wù)出現(xiàn)失效的概率和復(fù)合服務(wù)歷史運(yùn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率以及服務(wù)輸出節(jié)點(diǎn)的條件概率。在此基礎(chǔ)上，提出了基于貝葉斯推理的復(fù)合服務(wù)異常診斷算法。與已有的研究相比，本文提出的復(fù)合服務(wù)異常診斷方法考慮了異常診斷推理過程中的不確定性，而