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文檔簡介
1、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等技術的飛速進步使得智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展如火如荼,傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)逐漸邁入信息化時代。穿戴式醫(yī)療設備與大數(shù)據(jù)的發(fā)展,在健康服務上不斷取得進步。由于傳統(tǒng)醫(yī)院等衛(wèi)生醫(yī)療機構的數(shù)字化信息系統(tǒng)欠完善,使得對于智慧醫(yī)療技術產生的大量健康數(shù)據(jù),缺乏一個有效的存儲、管理、查詢和分析平臺,特別是欠缺從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息的能力。如何針對上述問題,設計一個完善的面向用戶健康服務平臺,來解決智慧醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲、處理以及挖掘,
2、成為本文研究的重點。
本文的工作包括基于中科曙光TC4600刀片服務器硬件平臺和其上部署的Hadoop分布式大數(shù)據(jù)軟件平臺,根據(jù)健康大數(shù)據(jù)分析與處理的特點,結合用戶健康服務方面的考慮,設計了一款面向用戶健康服務的平臺,在平臺的系統(tǒng)架構中提出了Struts2與Hadoop相結合并分層開發(fā)的思想,通過該平臺可對健康大數(shù)據(jù)進行分析與處理,為用戶提供健康服務;研究數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)算法FP-growth,并對其進行了基于MapReduce并
3、行化改進;采用Struts2框架來部署模型-視圖-控制器(Model-View-Controller,MVC)設計模式的開發(fā),定義數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘等接口,將Hadoop集群接入到本平臺進行大數(shù)據(jù)分析與處理;為驗證本平臺的可行性,通過天氣大數(shù)據(jù)和疾病大數(shù)據(jù)進行挖掘與分析,在Web頁面上進行數(shù)據(jù)操作和結果展示,并對結果進行分析與處理,找到可供決策用的關聯(lián)信息。
本文設計和開發(fā)的面向用戶健康服務平臺在大數(shù)據(jù)的實際應用下,
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