極化SAR影像的分割.pdf

1、極化SAR不但具有全天時、全天侯工作特點，同時SAR影像具有豐富的細節(jié)信息、重要的紋理特征和明顯的地物幾何結(jié)構(gòu)，被廣泛應用于民用及軍事領(lǐng)域。而SAR影像分割是信息解譯中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是SAR圖像處理中的難題。
　　由于斑點噪聲的影響，SAR影像的分割比普通光學圖像更為復雜。目前已有的SAR影像分割算法，大致分為兩種：其一，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的SAR影像分割算法，它是直接利用某一種極化狀態(tài)組合的振幅或者全極化數(shù)據(jù)的總功率圖像進行分割的

2、，沒有充分利用極化SAR數(shù)據(jù)包含的極化信息，很容易出現(xiàn)錯分割現(xiàn)象；其二，基于模型驅(qū)動的SAR影像分割算法是基于極化SAR的數(shù)學模型，計算復雜度都較高。
　　因此，本論文從既提高分割精度，同時又降低算法復雜度這一目標出發(fā)，以中國測繪科學研究院主持的863計劃重點項目“面向?qū)ο蟮母呖尚臩AR處理系統(tǒng)—SAR影像高性能處理解譯系統(tǒng)與總體技術(shù)”為依托，提出了一種基于極化相干矩陣或協(xié)方差矩陣描述的圖斑相似性度量，在此基礎上發(fā)展了以分水嶺進行

3、初始分割，根據(jù)極化相似性進行圖斑合并，從而實現(xiàn)對極化SAR影像進行有效分割的方法。
　　本文的主要研究內(nèi)容和主要貢獻：
　　1)從極化SAR理論出發(fā)，介紹了常用的極化矢量、極化矩陣和散射機理，對極化SAR影像分割算法進行了較為全面的綜述，指出了各類方法的優(yōu)缺點。
　　2)針對極化協(xié)方差包含了極化測量得到的全部信息的特點，提出了一種基于極化協(xié)防差矩陣或相干矩陣描述的圖斑相似性度量；
　　3)發(fā)展了以分水嶺算法進行初